面向5G的光与无线融合接入网智能控制技术研究

面向5G的光与无线融合接入网智能控制技术研究

近年来,随着第五代移动通信(5G)技术的快速发展,接入网呈现出宽带化、多样化、融合化的趋势。此外,为了满足实时性5G业务的超低延时需求,边缘计算的概念应运而生。

光与无线融合的云化接入网架构成为

5G前传和回传网络的重要组网形式。

同时,用户需求和应用场景的多样化对融合接入网的业务灵活承载和资源智能管控提出了新的需求,特别是超可靠低时延业务、物联网、工业控制网络等新兴业务,需要光和无线融合接入网提供更为优质的服务保障。

因此,如何利用智能化管控技术合理有效调配资源

,为5G的新兴业务提供更

此外,绿色低成本也

,减少网

优化的网络服务,是光和无线融合接入网待解决的关键问题。

是一个重要发展趋势,如何利用智能化的资源编排提升网络资源利用率络资源消耗也是需要光和无线融合接入网亟待解决的问题。

因此,本论文围绕面向5G的光与无线融合接入网的智能控制技术展开研究。主要创新点如下:1)针对5G移动光前传网可扩展性差、资源管理僵化的问题出了一种光和无线一体化资源调度方案及相应的负载均衡的动态波长共享算法。

仿真结果表明所提算法能够实现异构资源的联合调度和多业务的同时能提升多波长之间的负载均衡性能。

QoS保障,

,提

2)针对5G网络中低时延和边缘计算的

需求,提出了一种基于分层边缘云的移动光前传网络架构及相应的基于流量卸载的低时延保障方案,所提方案将时延敏感业务尽可能地本地化处理。

仿真结果表明,所提方案时在高负载条件下能够实现

80%的时延减少率,同

时能减少时延抖动和前传带宽的占用率。3)针对5G网络超低时延业务需求,基于上述分层边缘云的移动光前传网络架构

,提出了一种基于负载感知的动态流量迁