大数据背景下网络教学中的智能学习诊断研究

大数据背景下网络教学中的智能学习诊断研究*

龙 虎,李 娜

【摘 要】大数据背景下，智能诊断是人工智能领域的重要研究内容.智能学习诊断的主要环节是实现准确高效地获取学习者的知识状态，并在此基础上，网络教学系统才能判断学习者的学习障碍，并有针对性的给学习者提供进一步的学习内容.给出了大数据背景下的网络教学中的智能学习诊断模型以及具体的设计与实现方法，并由此进一步提高网络教学平台的智能性.将大数据技术、云计算、机器学习算法、智能评价技术等引入智能学习诊断，拓宽了智能学习诊断的研究视野，提供了新的研究思路，有利于提高网络学习者的学习绩效. 【期刊名称】凯里学院学报 【年(卷),期】2017(035)006 【总页数】5

【关键词】大数据；网络教学平台；智能学习诊断；知识空间理论

大数据背景下，随着移动设备使用的加速增长，基于web的网络教育已经成为一种新的教育形式，它不受时间、空间的限制，在任何时间、任何地点学习者都可以通过网络进行学习，由此实现了真正意义上的开放教育、终身教育.作为与传统教育不同的教育方式，近年来在国内外受到很多专家和学者的广泛关注和研究.国外方面，比较著名的网络教学平台如美国的Academic Earth、Codecademy、Coursera、creative LIVE、edX、knewton等.国内方面，很多高校开通了网络教学平台，并在网络教学环境下开展课程教学改革研究，如北京大学、清华大学、北京师范大学和华中师范大学等都开通了网络教学平台.在网络教学情境下，学习者的学习主要是通过网络进行探索、发现、竞争和协