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关于证券公司业务中大数据的应用分析
作者：王磊
来源：《现代营销·经营版》2024年第10期
摘 要：进入新世纪以来，随着信息技术和网络技术的发展，大数据出现并应用在了许多领域，对于证券行业来说，庞大的数据量是证券行业的主要特点之一，因此，大数据成为了证券行业未来的主要发展方向。本文对证券公司业务中大数据的应用进行了分析，对大数据的定义和主要特征、大数据的应用案例以及应用方式、可能出现的问题以及解决措施等内容进行了探讨，目的在于提高读者对大数据在证券公司业务中应用的理解程度，为大数据的应用和新时期证券公司的发展提出相应的建议，以供参考。 关键词：证券公司;大数据;应用
科技的发展带来了大规模的行业创新，对于证券行业而言，如何利用快速发展的科技来完成行业的更新换代成为了当前所面临的主要问题，而大数据技术的出现也为证券行业带来了新的发展机遇。
一、大数据的定义和主要特征 （一）大数据的定义
从字面意思来看，大数据指的是大量的数据，具体是指在一定的时间范围内收集到的巨量数据流，大数据的规模远远超出了传统数据，其获取方式、存储方式、管理方式以及分析方式也无法用传统的工具来进行处理。大数据是信息时代的产物，2008年，《自然》杂志首次提出了“BigData”这一概念，标志着大数据概念的正式问世，而在此之前大数据已经进行了相当长一段时间的发展，具体可以追溯到20世纪90年代。作为一种信息资产，大数据的规模远远超过传统意义上的数据库存贮量，因此对其的加工和分析处理难度也远远胜过以往的信息分析工作，大数据的价值不在于数据本身，而在于处理过程和分析过程以及最终得到的参考信息，同时，大数据和云计算技术也是密不可分的。大数据目前越来越多的在各行各业展开了应用，例如，谷歌公司利用禽流感搜索关键词数据来预测禽流感的发展和蔓延趋势;在基因研究方面通过大数据技术在庞大的全基因组数据中搜寻有研究价值的基因序列等。 （二）大数据的特征
大数据的主要特点可以概括为5V，即Volume（大量）：信息数量远远大于之前的常規数据、Velocity（高速）：数据产生的速度与获得数据的速度极快，以之前的常规信息处理手段无法正常处理、Variety（多样）：数据类型非常多样化，、Value（低价值密度）：数据质量参差不齐，海量数据中所蕴含的高价值信息较少，价值密度较低、Veracity（真实性）：数据都是由即时情况所转化而来，需要进行真实性筛选，此外还具有复杂性等其他特点。
关于证券公司业务中大数据的应用分析
