基于选择算子的遗传算法改进
董妍汝
【期刊名称】《办公自动化（综合版）》 【年(卷),期】2015(000)008
【摘要】遗传算法是一种随机全局搜索和优化方法，早熟现象是该算法的最大缺点。本文对遗传算法的选择算子进行改进，改进的思路是：在进化的不同阶段，优良个体所占的比重不同，因此在不同的阶段，采用不同的选择策略，保证遗传算法的收敛效果。最后，对改进的遗传算通过实验仿真的方法进行验证。%Genetic algorithm is a stochastic global search and optimization methods, the biggest drawback of the algorithm is prematurity. In this paper, the choice of genetic algorithms operator is improved. The idea is that: in the different stages of evolution, the proportion of good individual is different, so in different stages, the convergence effect of genetic algorithm is ensured by different selection strategies . Finally , the improved genetic algorithm is ver-ified by experiments . 【总页数】4页(59-61,42)
【关键词】遗传算法;收敛;选择算子 【作者】董妍汝
【作者单位】山西大学商务学院 信息学院 太原 030031 【正文语种】中文 【中图分类】TP301.6 【相关文献】
基于选择算子的遗传算法改进
