多人脸跟踪与最佳人脸提取

多人脸跟踪与最佳人脸提取

田 雄，吴 薇，刘晓尚，吴 秀

【摘 要】摘 要 针对视频人脸识别系统中同一人脸重复识别的问题，文中提出了一种多人脸跟踪与最佳人脸提取的方法。通过ViBe算法提取运动区域，缩小数据处理区域及确定执行人脸检测；利用Haar特征结合AdaBoost算法检测人脸，并根据肤色检测判断是否有误检；利用CamShift算法跟踪人脸；再使用Sobel算子得到清晰的人脸图片。实验表明，该方法下人脸误检率由2.8%降到0.2%，对于100帧视频平均处理时间从原始每帧112 ms降低到了45.6 ms，其处理速度明显提升。 【期刊名称】《电子科技》 【年(卷),期】2024(032)009 【总页数】6

【关键词】关键词 人脸检测；人脸跟踪；AdaBoost；Haar；CamShift；Sobel

基金项目:国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(61411136003)

National Natural Science Foundation of China International (Regional) Cooperation and Exchange Project(61411136003)

随着社会的发展，基于视频的人脸识别越来越受到人们的重视。视频人脸识别分为人脸检测，人脸跟踪和人脸识别3部分。视频人脸检测通常只能通过不断检测并判断是否有新增人脸出现，严重影响了系统的实时性。为了提高系统实时性，本文提出了一种实时的人脸检测与跟踪方法。

人脸检测与跟踪的第一步是人脸检测。常用的人脸检测算法有：基于特征的人