控制组：如果没有X就没有Y
（四）伴生变化的方法：实际上是差别方法的扩展。差别的方法中人们比较两组在某一因素上的有与无，而在伴生变化的方法中人们比较三组或三组以上在某一因素数值上的变化。在某种程度上可以认为伴生变化的方法是函数型实验。注意，函数表达式也可以描述相关关系，相关关系并不能提供因果关系的证明。 三、脑成像研究中的推断方法（略）
第八章 误差的来源与控制的性质
自然界的真实状 态 设计的实验Dj 噪声 已有的可新数据 用数据 设计 假说Hi
归纳 修改的假说Hi+1 演绎 Hi的结果 假说Hi+1代替假说Hi
科学方法概观——演绎法和归纳法用于使数据促成理论选择。其目标是使理论选择趋向真实的自然界状态。
一、误差的各种原因或来源
（一）忽略相关变量导致误差——实验前查阅文献的重要性——科研信息交流的重要性 （二）对数据的不适当分析导致误差——对数据的分析要适合统计模型 （三）不适当取样导致的误差
（四）与研究者（实验者）有关的误差 1.实验者的预期导致误差；
2.实验者没有严格按照实验程序进行实验；
3.实验者登记数据或转录数据时出错，并且这种错误是有利于实验者意愿；
4.研究者与实验者伪造数据——检验研究结果真实性的 最好办法：实验结果能否由不同的研究者、不同的实验室加以重复。
（五）使用二手不准确的材料导致的误差——霍桑效应——需要对二手材料仔细加以鉴别
二、误差是一把尺子 （一）个体差别克服
1.实验卫生学——保证活动高质量数据 （1）反复修改指导语
（2）任务与被试和谐一致的原则
2.被试分层——筛选不合格被试，将异质的被试分离开来——减少误差又增加结果的适用性。
3.使用组内设计——每一组被试都以自己作为对照组，因此个体差异的主要效应被消除。 （二）额外变量
1.环境中注意的因素——保证被试集中注意
2.将额外变量结合进行实验设计。如果实验中有两个实验者，那么每个实验者实施每种条件下的一半被试，这样做有双重好处：一是避免了实验者与实验条件的混淆；而是可以检查不同实验者对结果的影响。 （三）反应测量造成的误差
准备试验（pilot experiment）可以对被试的反应指标和反应方式提出修正以减少误差。
三、实验研究中的控制研究
（1）校准参照
控制control （2）操纵
（3）恒定 四、单个实验研究的局限性
要进行系列研究，在不同条件下进行复制
第九章 实验设计方法10
实验的实际结果一定要制约统计程序。11即实验结果本身，实验设计方法高于统计。
一、随机组设计
10
限于本书的篇幅，第九章第十章对于具体方法的介绍不甚详细，实际上作者在其编著的《实验心理学》（北京大学出版社）中有具体介绍，可参。 11
所谓科学推论是超统计推论。
属于组间设计的一种，基本方式如下：
随机组1：实验处理测验 随机组2：无处理测验
——如果两组在测验上有差别，逻辑上就可以归结为实验处理造成的。
扩展了的随机组设计12：
随机组1：无处理
随机组2：x数量的处理 随机组3：2x数量的处理 随机组4：3x数量的处理 随机组5：4x数量的处理
二、组内设计
又称重复测量设计。
优：1.每一被试都以自己为对照条件
2.对于统计检验较为敏感
3.被试选择余地大（无须匹配、平衡） 缺：1.实验顺序效应
2.某些处理具有延续效应，影响实验
三、随机区组设计
要求首先对被试作测验，然后按成绩分组，再把实验条件随机分配给各组中的被试。
1.“随机”指实验条件式随机分配到各区组的单个被试上； 2.“区组”指设计中使用了区组，而不是单个被试；
优：兼具组间（一个被试只接受一种处理）组内（同一区组被试类似）的特点 缺：匹配不易，被试需求量大
四、拉丁方设计 平衡顺序效应
五、被试样本的大小问题
1.某研究领域传统上使用多少被试；
2.计划使用什么样的统计分析（这与实验设计有关）
3.如果预期在实验中变异会较大，那么，相应地需要多一些被试。
六、使用一个被试的实验有意义吗？
有意义。有时候罕见现象出现在一个人身上而具有重要意义。
12
将二价实验扩展成多价实验
第十章 准实验设计
一、准实验设计
在现场进行的实验研究中，被试不可能随机分配到实验条件中，我们把被试以非随机方式分配到实验处理上的涉及，成为准实验设计（quasi-experimental design）。 （一）不等组比较涉及——对两个或抖个自然形成的被试组进行研究
（二）间歇时间序列设计——实施实验处理前后的一段时间里对某种效应进行多次重复测验。
（三）交差滞后相关设计
准实验设计的特点：
1.该设计中实验组和控制组不是随机程序选出来的 2.使用试验程序的安排获得一定程度的因果关系。这意味着准实验设计的可靠性是一种程度问题，即竞争的假设被排除的程度问题。换句话说，准实验获得因果关系的结论虽然不是十分明确，但却是可能的合理的。13
二、效度问题——Anderson 的划分
Anderson将效度划分为过程效度与结果效度，以及这种效度的内部水平和外部水平的相互关系。这种划分并不表示这些划分之间是非此即彼的，它们是一种连续体。
结果
内部 外部
过程
（一）过程效度与结果效度
1.在研究问题与研究方法这两方面，过程效度与结果效度是不同的。 （1）结果效度是应用研究的目标（通常是准实验研究），关注的是行为变化本身。因此研究者想要把在某一特定情境下获得的结果推广到更一般的场合。 （2）过程效度是基础研究的目标（通常为真实验研究），关注的是表面结果背后的基本心理过程，通常是研究极为基本的心理过程以便概括为普遍规律。 2.内部外部的区分指概括性水平：
（1）内部水平：研究在具体情境设置下的有效性。 （2）外部水平：超出研究具体情境的概括化。 其中，内部效度是外部效度的必要条件14。 3.如何评估 （1）内部结果效度的评估通常是统计显著性检验，这意味着特定设置下研究结果是有效的，而不是随机产生的；
（2)外部结果效度的评估要求超越统计的推论，例如将动物实验结果推广到人类上。 （3）内部过程效度与外部过程效度的评估都依赖超越统计的推论，因为过程本质上不是数据、事实本身，而在概念。 1314
超统计推论
原文如此，实际上这个结论也是正确的。
注意，通过统计显著性检验的内部结果效度能够保证外部结果效度，对于内部过程效度未必有保证。把统计的与超统计的推论结合在一起评估效度才是更有效的。 （二）过程效度与结果效度的不一致
1.为了追求结果效度，特定的情景设置越接近真实情景，越能代表真实生活，这样，得到研究结果才容易推广，外部效度才会好。
2.追求过程效度要求相反的策略，即让研究情境尽量简化、明确，以便排除其他心理过程造成的混淆。
3.Anderson强调，区分结果效度与过程效度是为了避免同时追求两者，而在实验设计和实验程序上作出耗费心思但徒劳无益的折中、
312心理学学硕研究方法复习重点
