把互相有关联的对应数据,在方格纸上以纵轴表示结果,以横轴表示原因;然后用点表示出分布形态,根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。 用途说明:
1.检定两变数间的相关性。 2.从特性要求寻找最适要因。 3.从要因预估特性水准。 成对数据的对应关系:
目的:
1. 依据各种可能影响原因层别绘制散布图,可找出最适的要因。 2. 检视是否为不相关。 制作步骤:
1. 收集相对应数据,至少30组以上,并且整理写到数据表上。 2. 找出数据之中的最大值和最小值。 3. 画出纵轴与横轴刻度,计算组距。 4. 将各组对数据标示在座标上。 5. 记录必要事项。
范例:身高与体重散布图
判读:
直方图 定义:
将所收集的数据、特性值或结果值,在横轴上适当地区分成几个相等区间,并将各区间内测定值所出现的次数累加起来,用柱形画出的图形。 使用目的: 1.测知制程能力。
2.测知数据的真伪。 3.测知分配型态。 4.计算产品不良率。
5.调查是否混入两个以上的不同群体。 6.藉以制定规格界限。 7.规格与标准值比较。
8.设计管制界限是否可用于制程管制。 9.求分配的平均值与标准差。 制作步骤:
1.收集数据并且记录在纸上。
2.找出全体数据中之最大值(L)与最小值(S) 3.定全距(R)=最大值(L)-最小值(S) 4. 决定组数
——史特吉斯公式组数:K=1+3.32log n n=数据个数
——组数决定参考表(经验法则)
5. 定组距(H)=R/K=全距/组数
6. 求各组上、下组界
——第一组下组界=最小值-最小测定值/2 ——第一组上组界=下组界+组距 (以此类推) 7. 决定组的中心点。
——(上组界+下组界)/2=组的中心点 8. 制作次数分配表。 9. 制作直方图。
10. 填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等数据。 次数分配表:
范例:西瓜重量直方图