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干货 QC七大手法(工具)定义、用途、制作步骤 

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把互相有关联的对应数据,在方格纸上以纵轴表示结果,以横轴表示原因;然后用点表示出分布形态,根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。 用途说明:

1.检定两变数间的相关性。 2.从特性要求寻找最适要因。 3.从要因预估特性水准。 成对数据的对应关系:

目的:

1. 依据各种可能影响原因层别绘制散布图,可找出最适的要因。 2. 检视是否为不相关。 制作步骤:

1. 收集相对应数据,至少30组以上,并且整理写到数据表上。 2. 找出数据之中的最大值和最小值。 3. 画出纵轴与横轴刻度,计算组距。 4. 将各组对数据标示在座标上。 5. 记录必要事项。

范例:身高与体重散布图

判读:

直方图 定义:

将所收集的数据、特性值或结果值,在横轴上适当地区分成几个相等区间,并将各区间内测定值所出现的次数累加起来,用柱形画出的图形。 使用目的: 1.测知制程能力。

2.测知数据的真伪。 3.测知分配型态。 4.计算产品不良率。

5.调查是否混入两个以上的不同群体。 6.藉以制定规格界限。 7.规格与标准值比较。

8.设计管制界限是否可用于制程管制。 9.求分配的平均值与标准差。 制作步骤:

1.收集数据并且记录在纸上。

2.找出全体数据中之最大值(L)与最小值(S) 3.定全距(R)=最大值(L)-最小值(S) 4. 决定组数

——史特吉斯公式组数:K=1+3.32log n n=数据个数

——组数决定参考表(经验法则)

5. 定组距(H)=R/K=全距/组数

6. 求各组上、下组界

——第一组下组界=最小值-最小测定值/2 ——第一组上组界=下组界+组距 (以此类推) 7. 决定组的中心点。

——(上组界+下组界)/2=组的中心点 8. 制作次数分配表。 9. 制作直方图。

10. 填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等数据。 次数分配表:

范例:西瓜重量直方图

干货 QC七大手法(工具)定义、用途、制作步骤 

把互相有关联的对应数据,在方格纸上以纵轴表示结果,以横轴表示原因;然后用点表示出分布形态,根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。用途说明:1.检定两变数间的相关性。2.从特性要求寻找最适要因。3.从要因预估特性水准。成对数据的对应关系:目的:1.依据各种可能影响原因层别绘制散布图,可找出最适的要因。2.检视是
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