有向图中网络Euler-Lagrange系统的自适应协调跟踪
梅杰;张海博;马广富
【期刊名称】《自动化学报》 【年(卷),期】2011(037)005
【摘要】In this paper, we study a distributed coordinated tracking problem for networked Euler-Lagrange systems under a directed graph based on consensus theory.The purpose is for a team of followers modeled by Euler-Lagrange equations in the presence of parametric uncertainties to track a leader under the coustraint that only a subset of the followers can receive the information of the leader.We cousider two cases: 1) the leader is a stationary point; 2) the leader is a moving point.In the first case, we propose a distributed adaptive control algorithm, by which all followers can rendezvous at the stationary point asymptotically.In the second case, we propose a distributed continuous estimator and a distributed adaptive control algorithm.We show that with the proposed control algorithm, all followers can track the dynamic leader asymptotically if the acceleration of the leader is known to each follower, and we give a bound of the tracking error if the acceleration of the leader is unknown.Simulation results are provided to show the effectiveness of the proposed control algorithms.%基于一致性理论,在有向图中研究网络Euler-Lagrange系统的协调跟踪控制.所有跟随智能体的动力学模型均为Euler-Lagrange方程.在仅有部分跟随智能体能获取领航智能体信
息的情形下,同时考虑系统模型的参数不确定性,设计分布式自适应控制律实现所有跟随智能体对领航智能体的跟踪.针对领航智能体的运动状态,考虑以下两种情形:1)领航智能体为固定点;2)领航智能体为动态点.对第一种情形,设计的控制律使得所有跟随智能体渐近交会于固定点;对第二种情形,首先对每个跟随智能体设计分布式连续估计器,然后提出了分布式自适应控制律.当每个跟随智能体均能获取领航智能体的加速度信息时,设计的控制律能实现对领航智能体的渐近跟踪,当跟随智能体不能获取领航智能体的加速度信息时,跟踪误差是有界的.最后通过仿真分析验证设计的控制算法是合理有效的. 【总页数】8页(596-603)
【关键词】多智能体系统;协调跟踪;分布式控制;自适应控制;Euler-Lagrange系统
【作者】梅杰;张海博;马广富
【作者单位】哈尔滨工业大学控制科学与工程系,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学控制科学与工程系,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学控制科学与工程系,哈尔滨,150001 【正文语种】中文 【中图分类】 【文献来源】
https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_acta-automatica-sinica_thesis/0201243625153.html 【相关文献】
1.有向图中网络Euler-Lagrange系统无需相对速度信息的群一致性 [J], 曹然;
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2.时延网络中 Euler-Lagrange 系统的分布式自适应协调控制 [J], 刘源; 闵海波; 王仕成; 张金生; 刘志国
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4.基于观测器的多智能体系统自适应跟踪控制 [J], 赵蕊; 朱美玲; 徐勇 5.多智能体系统自适应跟踪控制 [J], 赵蕊; 朱美玲; 徐勇
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有向图中网络Euler-Lagrange系统的自适应协调跟踪
