录入数据
（建议数据录入和数据处理先在excel中完成 直接粘贴进stata 因为貌似对stata data editor不习惯）
参与分析的主要是 患病人数和总例数 对应文献中的 HyperUc_male/female Subject_male/female（共四项）
如果想把患病性别比作为分析因素之一的话 男性和女性数据要分开
根据以上四项统计数据 可以算出 （男性的患病率 女性的患病率 总体的患病率） 为了计算方便 患病率以0.***的小数形式表示（我列在了最后几列）
文献中是以百分数表示的 也可以 后面对应公式要改 有兴趣的同学自己算一下
在command框内输入edit进入data editor (不是browser)
================================以下是理论知识 不理解不影响操作============================================ 计算效应量ES和标准误SE
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建立标准误变量：
在command框内输入generate ser_all=sqrt(rate*(1-rate)/n)
模型分析：
用随机效应模型进行分析命令如下
metan r ser_all, random label(namevar= First_author)
结果如下：
森林图：（注意森林图的横坐标是否合适 如果不合适 需要手工限定 详情百度）
发表偏倚分析：
菜单操作：User-Meta-Analysis-Publication Bias-选择变量“ser_all _LCI _UCI”
stata总体患病率分析傻瓜教程
