扩展分形法结合B-CFAR在SAR图像目标检测中的应用
胡笑斌;吴曼青;张长耀
【期刊名称】《雷达科学与技术》 【年(卷),期】2004(002)005
【摘要】针对文献[1]的扩展分形(Extended Fractal, EF)方法,分析了EF特征的优劣性.结合SAR图像的统计特性,本文将EF检测与双参数恒虚警率(Bi-parameter Constant False Alarm Rate, B-CFAR)检测相结合,提出两个改进方案:一、利用两种特征的融合信息[2]在决策层决策的检测方案;二、先用B-CFAR增强感兴趣目标区域(Region of Interest, ROI),在此处理之后再用EF法检测.我们将这两种方案运用在复杂的二维SAR图像飞机检测中,得到了良好的检测效果.
【总页数】5页(279-283)
【关键词】合成孔径雷达图像;扩展分形;双参数恒虚警概率;目标检测 【作者】胡笑斌;吴曼青;张长耀
【作者单位】合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥,230009;中国电子科技集团公司第38研究所,安徽合肥,230031;合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥,230009;中国电子科技集团公司第38研究所,安徽合肥,230031;中国电子科技集团公司第38研究所,安徽合肥,230031 【正文语种】中文 【中图分类】TN958 【相关文献】
1.扩展分形法结合DP-CFAR的SAR图像目标检测在ADSP-TS201上的实现
[J], 于一; 刘冬
2.扩展分形在SAR图像特定尺寸目标检测中的应用 [J], 张弓; 曹俊纺 3.基于改进扩展分形特征的SAR图像目标检测方法 [J], 袁湛; 何友; 蔡复青 4.均值扩展分形的SAR图像目标检测 [J], 杜虹; 李小毛; 陈福兰; 野庆卫; 孙琳 5.基于指数小波分形特征的SAR图像特定目标检测 [J], 刘冬; 张弓
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扩展分形法结合B-CFAR在SAR图像目标检测中的应用
