建模饲料问题
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摘要：
饲料是畜牧业生产的物质基础，饲料配方的优劣，直接关系到养殖企业经济效益的高低。虽然饲料配方的设计方法很多，但各种不同的设计方法各自有其不同的优缺点。传统的饲料配方设计方法计算量大而繁琐，同时结果的准确性差，也不易控制配方的成本；使用计算机软件的配方系统，虽然使计算的工作量大幅度降低、准确性提高，也易于控制成本，但是往往设计出的配方脱离实际，要进行应用还必须进行手工调整。因此，在配方设计过程中找出一种既计算、调整简便、准确，又符合生产实际，还易于控制成本的方法为大家所共同关注。在此笔者探讨以数学建模为基础，进行配方设计。
本文从一个众所周知的问题出发，那就是：效益是我们社会生产，个人学习以及生活都很讲究的一个话题。
在人们的生产实践中，经常会遇到如何利用现有资源来安排生产，以便取得最大的经济效益的问题。此类问题构成了运筹学的一个重要分支——数学规划。通过我们对数据的分析，我们建立了求解该问题的数学模型，并通过这个模型，我们求解出问题的最佳解。
饲料的调配问题，其实就是如何选用的题目中给出的5种饲料，不仅需要对饲料的品种进行选取，而且还许多要__________________________________________________
__________________________________________________ 对所选饲料的量以及价格进行分析，通过分析，然后再建立求解该问题的数学模型。
该问题的出发点很明显，在饲料达到需要的量的情况下，然后再求最小的价格。为解决该问题，我们建立的数学模型其实是一个线行规划问题的求解。线性规划求解方法有多种，例如：图解法，单纯形法，Matlab解法等。图解法的优点在于简单直观，但是，它也存在一定的缺陷，由于图解法是建立在画图的基础上实现解题的，所以，当所要描绘的图过于复杂时，这和图解法的优点便产生了冲突，图解法显然是不适合选用于解复杂图形题目。单纯形法是求解线性规划问题的最常用，最有效的算法之一。单纯形法由于有如下结论：若线性规划温暖体有有限最优解，则一定有某个最优解是可行区域的一个极点。基于此，单纯形法的基本思路是：先找出可行域的一个极点，据一定规则判断其是否最优；若否，则转换到与之相邻的另一个极点，并使目标函数更优；如此下去，直到找到某一最优解为止。通过对此问题进行分析，考虑对饲料的选取情况种数为31种，图解法以及单纯形法显然不适合我们们选用，于是，我们就选用了Matlab法来计算我们需要求的最佳方案。
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建模饲料问题说课讲解
