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复习题(1)答案
一、单项选择题
1、全对数模型
lnYln
12
lnXu中,参数
2
的含义是(C)。
A.X 对于Y 的增长率;B. X 对于Y 的发展速度;C.
X 对于Y 的弹性;
D.
X 对于Y 的边际变化;2、回归分析中的最小二乘法(
OLS)准则是(
D
)。
n
D. 使
(Yi
Y?i)达到最小值;
B.
使minYi
Y?i
达到最小值;i1
n
2
C.
使maxYi
Y?i
达到最小值;D. 使
(Yi
Y?i)
达到最小值;
i1
3、回归模型中具有异方差性时,
仍然采用
OLS 估计模型,则以下说法正确的是(
A. 参数估计量无偏、方差非最小
;
B. 参数估计量无偏、方差最小;
C. 常用F 检验失效;
D. 参数的估计量有偏
.
4、在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为(
C
)。
A.Yi
01
Xiui
B. YiE(Yi|X)
ui
C.
Y?i?0?1Xi
D.
E(Yi|X)0
1
Xi
5、最容易产生异方差的数据为
( C
)。
A. 时序数据;
B. 混合数据;
C. 截面数据D. 年度数据
6、White检验法可用于检验
( A
)。
A. 异方差性
B. 多重共线性C. 序列相关D. 设定误差
7、在模型
Yt
01
X1t
X2t
ut的回归分析结果报告中,有F263489.23,值=0.000,则表明(
C
)
A.解释变量X1t对Yt的影响是显著的;B.解释变量X2t对Yt的影响是显著的;
C.解释变量X1t和X2t对Yt的联合影响是显著的;D.
解释变量X1t和X2t对Yt的影响均不显著;
.
A)。
F的p
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8、多元线性回归模型中,发现各参数估计量的说明模型存在(
A
)。
B. 异方差;
A.多重共线性;
t值很小,但模型的C. 自相关;
R
2
和F值很大,这
D. 模型设定偏误.
9、目前经典回归分析中,定义的(B
)
A.解释变量和被解释变量都是随机变量;
B.解释变量是非随机变量,被解释变量是随机变量;C.解释变量是随机变量,被解释变量是非随机变量;D.
解释变量和被解释变量都为非随机变量。
10、在异方差的情况下,回归参数不能正确估计的原因是(A)
A. E(u2)2
i
;B. E(uiuj)0(ij);
C.
E(uiX)
;
D.
E(ui)
0
二、多项选择题
1、古典线性回归模型的普通最小二乘法(
OLS)估计量的特性有(A B C)。
A. 无偏性; B.
线性性;
C. 最小方差性;
D. 不一致性
E. 有偏性
2、利用普通最小二乘法求得的样本回归直线
Y?i?1?2Xi的特性有(A C DA. 必然通过点(
X,Y);
B. 有可能通过点(X,Y);
C. 残差ei的均值为常数;
D.
Y?i的均值与Yi的均值相等;
E. 残差ei与解释变量X之间有一定的相关性。
3、计量经济模型的检验一般包括内容有
(A B C)。
A.经济意义检验;B. 统计推断检验;
C. 计量经济学检验;
D.
预测检验;
E. 对比检验。
.
)。
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三、判断题(判断下列命题正误,并说明理由)
1、一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
错。在多元线性回归模型里,除了对随机误差项提出假定外,还对解释变量之间提出了无多重共线性的假定。
2、线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。
错。线性回归模型指的是参数线性,而不是变量线性。同时,模型与函数不是同一回事。
3、在一元线性回归模型中,对样本回归方程整体的显著性检验与斜率系数的显著性
检验是一致的。
对。在一元线性回归中,仅有一个解释变量,因此对斜率系数的的整体性检验。而且,在一元线性回归中,用于方程整体的显著性检验的用于斜率系数的显著性检验的
t统计量之间存在以下关系:
t检验等价于对方程
F统计量与
Ft。
2
4、在回归模型中引入解释变量的滞后变量容易产生多重共线性。
对。由于变量的经济意义一样,只是时间不一致,解释变量与解释变量的滞后变量之间往往高度相关,所以很容易引起多重共线性。
5、在计量经济模型中,随机误差项与残差无区别。
错。虽然它们均为随机项,但随机误差项表示总体模型的误差,残差表示样本模型的误差。
6、在经济计量分析中,模型参数一旦被估计出来,就可将估计模型直接运用于实际
的计量经济分析。
错。参数经估计,建立了样本回归模型后,还需要对模型进行检验,包括经济意义检验、统计检验、计量经济学的专门检验等。
.
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四、计算题
1、下面结果是利用某地财政收入对该地第一、二、三产业增加值的回归结果。根据这一结果试判断该模型是否存在多重共线性,说明你的理由。
答:存在较为严重的多重共线性现象。因为方程的整体线性关系非常显著,说明每个解释变量(与经济理论不符。
的解释作用非常强,但是由于各个回归参数的
F=320.4848,其p值是0.000001,说明回归t值较小,p值都大于0.05,甚至都大于
0.1,
表明第一、二、三产业的GDP,联合起来对财政收入(REV)
REV)的解释作
GDP1、GDP2、GDP3)对于被解释变量(财政收入
用均不显著(或者说,各回归参数与零没有显著性差异),而且GDP1的回归系数是负值,
.