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二维随机变量及其分布 二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布 二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度 随机变量的独立性和不相关性 常用二维随机变量的分布 两个随机变量简单函数的分布
1.理解二维随机变量的概念,理解二维随机变量的分布的概念和性质,理解二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布,理解二维连续型随机变量的概率密度和边缘密度,会求与二维离散型变量相关事件的概率.
2.理解随机变量的独立性及不相关性的概念,了解随机变量相互独立的条件.
3了解二维均匀分布,了解二维正态分布的概率密度,了解其中参数的概率意义.
4.会求两个独立随机变量和的分布 四、随机变量的数字特征
随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质 随机变量简单函数的数学期望矩、协方差、相关系数及其性质
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1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念,会运用数字特征的基本性质,并掌握常用分布的数字特征.
2.会求随机变量简单函数的数学期望.
五、大数定律和中心极限定理
切比雪夫(Chebyshev)不等式 切比雪夫大数定律 伯努利(Bernoulli)大数定律棣莫弗一拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理 列维一林德伯格(Levy-Lindberg)定理
1.了解切比雪夫不等式.
2.了解切比雪夫大数定律和伯努利大数定律.
3.了解棣莫弗—拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维—林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理).
六、数理统计的基本概念
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总体 个体简单随机样本 统计量 样本均值 样本方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数正态总体的常用抽样分布
1.了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念,其中样本方差定义为
2.了解 分布、分布和 分布的概念及性质,了解分位数的概念并会查表计算.
3.了解正态总体的常用抽样分布.
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农学考研数学大纲
