K-means聚类算法分析及在教师授课质量评价中的应用
郭秀娟;战冬梅
【期刊名称】《吉林工程技术师范学院学报》 【年(卷),期】2009(025)006
【摘要】K-means clustering algorithm is an indirect clustering algorithm, which is based on comparability measurement of sample. We apply the approach of K-means clustering algorithm to analyze teaching quality of teacher, and select appropriate k. This method achieves to combine the evaluation of quantification and that of qualification, to realize the evaluating level, and to offer the reliable basis for confirming the evaluation index in the future.%K-means聚类算法是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法.应用K-means聚类算法,选取适当的k值,对教师授课效果进行分析,可以较好地实现量化评价与综合评价相结合,提高评价水平,为确定评价指标提供了可靠的依据. 【总页数】4页(74-77)
【关键词】聚类分析;K-means算法;授课质量评价;类中心 【作者】郭秀娟;战冬梅
【作者单位】吉林建筑工程学院,计算机学院,吉林,长春,130021;吉林建筑工程学院,计算机学院,吉林,长春,130021 【正文语种】中文 【中图分类】TP311.13 【相关文献】
1.基于免疫遗传的K-Means聚类算法分析 [J], 王艳华; 杨建雄; 徐家宁 2.一种基于Python的K-means聚类算法分析 [J], 陈伟; 李红; 王维 3.K-means聚类算法分析应用研究 [J], 李曼; 赵松林
4.基于改进的K-means聚类算法的分类评价方法 [J], 陈德军; 罗金成; 张兵 5.聚类算法在教学质量评估体系中的应用分析 [J], 冯春苑; 张钰莎
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K-means聚类算法分析及在教师授课质量评价中的应用
