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【南邮考研辅导班】南邮软件工程考研科目参考书考研大纲考研分数
线报录比考研经验
一、南邮软件工程简介-启道
1、《软件工程》方向研究大型数据库技术、下一代WEB技术和应用、海量数据检索和信息挖掘技术、测试技术、安全软件开发技术、软件质量与复用技术等。
2、《嵌入式软件开发》方向研究运用先进的工程化方法和工具从事嵌入式软件分析、设计、开发、维护，以及工程项目的组织与管理。
3、《分布计算与互联网技术》方向研究软件系统的分析、建模和设计方法；分布计算、移动互联网、云计算、对等计算、普适计算等分布式计算系统的软件体系结构与构建技术，以及面向互联网的软件开发模型、软件体系结构以及电信软件系统的设计、实现、测试和重用技术等。
4、《云计算与物联网技术》方向研究云计算与物联网的理论与技术，包括云计算架构技术、云计算开发技术、近距无线传输技术、二维条码技术、数据采集与处理、物联网安全技术、物联网组网技术等。培养从事云计算与物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护的高素质工程型软件人才。
5、《网络与信息安全》方向研究计算机通信网络及其安全理论与技术，包括电子商务系统与安全、入侵检测系统、防火墙技术、诱骗网络技术、信用支付系统与安全、计算机网间互连技术与安全、计算网络环境与安全、移动计算技术与安全、无线网络安全、信息加密理论与技术、信息隐藏技术、编码与密码学、信息加密与伪装技术、认证与签名技术等。 二、南邮软件工程考研科目-启道 专业、研究方向代码及名称 085212 软件工程 （全日制、非全日制） 01软件工程 02嵌入式软件开发 03分布计算与互联网技术 04云计算与物联网技术 初试科目 ①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④810微机原理及应用 811数据结构 （ ④为2选1） 复试科目 数据结构 微机原理及应用 操作系统 加试科目 编译原理 微机原理及应用 备注 面向对象程（3选1） 序设计 （3选2） www.qidaokaoyan.com
05网络与信息安全 F1（非全日制）软件工程 F2（非全日制）嵌入式软件开发 F3（非全日制）分布计算与互联网技术 F4（非全日制）云计算与物联网技术 F5（非全日制）网络与信息安全
三、南邮软件工程考研参考书-启道 考试科考试科目 目代码 810 微机原理及《微型计算机原理与接口技应用 术》(第三版) 《数据结构——使用C++语言描述》 《数据结构-C语言描述》 四、南邮软件工程考研大纲-启道 810--《微机原理及应用》考研大纲 一、基本要求
1计算机基础 1.1 计算机中的数制与码制 1.2 浮点数概念
1.3 计算机系统的基本组成
2 80X86微处理器 2.1 32位微处理器内部结构 2.2 32位微处理器的工作模式 2.3 32位微处理器典型时序
3指令系统 3.1 指令系统概述
孙力娟主编 陈慧南主编 陈慧南主编 清华大学出版社 人民邮电出版社 西安电子科技大学出版社 参考教材名称 作者 出版单位 811 数据结构 www.qidaokaoyan.com
3.2 80486寻址方式 3.3 80486基本集指令
4宏汇编语言 4.1 汇编语言程序的开发过程和语句类型 4.2 宏汇编语言基本语法和基本语句
5 汇编语言程序设计 5.1 汇编源程序的编程格式 5.2 系统功能调用 5.3 程序设计
6.总线 6.1 总线概念 6.2 总线标准与结构
7.存储器系统 7.1 存储器系统概述
7.2 微型计算机系统中的存储器组织
8.输入/输出系统 8.1 输入输出系统概述 8.2 可编程定时/计数器8254
9.中断系统 9.1 中断的基本概念
9.2 中断指令、中断向量、中断分类 9.3 8259A中断控制器 9.4中断程序设计
10．串行接口 10.1 串行通信基础
10.2 串行异步通信接口芯片8250 10.3 串行通信接口芯片8251A 11.并行接口
11.1 并行I/O接口芯片8255A 11.2 打印机并行接口 12.DMA控制器 12.1 8237A DMA控制器 811--《数据结构》考研大纲
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一、考核内容： 1 绪论
1.1算法的基本概念 1.2数据结构的基本概念 1.3数据抽象和抽象数据类型 1.4描述数据结构和算法 1.5算法分析的基本方法 2 线性表
2.1线性表的定义及基本操作 2.2线性表的顺序存储 2.3线性表的链接存储 3 栈和队列
3.1栈和队列的基本概念 3.2栈和队列的顺序存储结构 3.3栈和队列的链式存储结构 3.4表达式计算 3.5递归 数组
4.1数组的基本概念 4.2特殊矩阵 4.3稀疏矩阵 5 树和二叉树 5.1树的基本概念 5.2二叉树
5.2.1二叉树的定义及主要特征 5.2.2二叉树的顺序存储和链式存储 5.2.3二叉树的遍历
5.2.4 线索二叉树的基本概念和构造 5.3树和森林 5.3.1树的存储结构 5.3.2森林和二叉树的转换 5.3.3树和森林的遍历 5.4树和二叉树的应用
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5.4.1二叉排序树 5.4.2二叉平衡树
5.4.3哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码 6 图
6.1图的基本概念 6.2图的存储及基本操作 6.2.1邻接矩阵法 6.2.2邻接表表示法 6.3图的遍历 6.3.1深度优先搜索 6.3.2广度优先搜索 6.4图的基本应用 6.4.1拓扑排序 6.4.2关键路径 6.4.3 最小代价生成树 6.4.4最短路径 7 搜索（Search） 7.1搜索的基本概念 7.2顺序搜索法 7.3二分搜索法 7.4 B-树及其基本操作 7.5散列(Hash)表
7.6搜索算法的分析及应用 8 内排序
8.1排序的基本概念 8.2简单选择排序 8.3直接插入排序 8.4冒泡排序(bubble sort) 8.5希尔排序(shell sort) 8.6快速排序 8.7堆排序
8.8两路合并排序(merge sort) 8.9基数排序
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