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数学建模优秀论文模板(全国一等奖模板) 

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★6 误差分析

6.1 误差分析

6.1.1 问题一的误差分析

1.利用***软件对数据进行处理并作出***图,简便、直观、快捷;

2.本文建立的模型与实际紧密联系,充分考虑现实情况的****,从而使模型更贴近实际,通用性强; 3.灵活利用0-1变量方法建立线性规划模型,有成熟的理论基础,可信度较高; 4.在进行线性规划时考虑充分,如考虑到公司化肥的最大生产能力、在实际条件下每个意向客户只愿意购买有概率的各种化肥合同量(不可能购买没有意愿概率的其他不可能存在的各种化肥购买量)。 6.1.2 问题二的误差分析

1.利用***软件对数据进行处理并作出***图,简便、直观、快捷;

2.本文建立的模型与实际紧密联系,充分考虑现实情况的****,从而使模型更贴近实际,通用性强; 3.灵活利用0-1变量方法建立线性规划模型,有成熟的理论基础,可信度较高; 4.在进行线性规划时考虑充分,如考虑到公司化肥的最大生产能力、在实际条件下每个意向客户只愿意购买有概率的各种化肥合同量(不可能购买没有意愿概率的其他不可能存在的各种化肥购买量)。 6.2 灵敏度分析

6.2.1 问题三的误差分析

1.利用***软件对数据进行处理并作出***图,简便、直观、快捷;

2.本文建立的模型与实际紧密联系,充分考虑现实情况的****,从而使模型更贴近实际,通用性强; 3.灵活利用0-1变量方法建立线性规划模型,有成熟的理论基础,可信度较高; 4.在进行线性规划时考虑充分,如考虑到公司化肥的最大生产能力、在实际条件下每个意向客户只愿意购买有概率的各种化肥合同量(不可能购买没有意愿概率的其他不可能存在的各种化肥购买量)。 6.2.2 问题四的误差分析

1.利用***软件对数据进行处理并作出***图,简便、直观、快捷;

2.本文建立的模型与实际紧密联系,充分考虑现实情况的****,从而使模型更贴近实际,通用性强; 3.灵活利用0-1变量方法建立线性规划模型,有成熟的理论基础,可信度较高; 4.在进行线性规划时考虑充分,如考虑到公司化肥的最大生产能力、在实际条件下每个意向客户只愿意购买有概率的各种化肥合同量(不可能购买没有意愿概率的其他不可能存在的各种化肥购买量)。

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★7 模型评价与推广

7.1 模型优点

1.利用***软件对数据进行处理并作出***图,简便、直观、快捷;

2.本文建立的模型与实际紧密联系,充分考虑现实情况的****,从而使模型更贴近实际,通用性强; 3.灵活利用0-1变量方法建立线性规划模型,有成熟的理论基础,可信度较高; 4.在进行线性规划时考虑充分,如考虑到公司化肥的最大生产能力、在实际条件下每个意向客户只愿意购买有概率的各种化肥合同量(不可能购买没有意愿概率的其他不可能存在的各种化肥购买量)。 7.2 模型缺点

1.模型是在对表2、表3、表4、表13和表14的拟合基础上计算出各个可能的化肥合同量对应的不能公司利润与销售部总收入,由于拟合误差比较大,经过这样的多次计算,误差将会累积增大,导致相应的最优解可能会出现较大的误差。 2.在模型Ⅰ中公司总利润进行误差分析时重新采用穷举法计算出较准确的正确方法,但是此方法还是存在一定的误差,这是拟合表达式累加造成的。 7.3 模型推广

仔细分析所建立的各个模型,不难发现它们不仅可以应用于产品的生产销售领域,还可以推广到其它很多的领域,例如运输问题,总的货物一定的情况下,根据不同地点的需求及其所需要的运费如何安排,进行0-1规划使运费最省;指派问题,游泳教练选运动员参加接力赛,根据各运动员的各种泳姿的成绩,如何选派使总成绩最好。

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参考文献

[1] 杨桂元,黄己立.数学建模[M].合肥:中国科技大学出版社,2008.8;

[2] 刘来福等.数学模型与数学建模[M].北京:北京师范大学出版社,1997; [3] 沈继红.数学建模[M].哈尔滨:哈尔滨工程大学出版社,1996; [4] 林齐宁.决策分析[M].北京:北京邮电大学出版社2003.2;

[5] 朱泰云,邱菀华.企业投资管理的不确定型决策方法[J].东南大学学报2002.10; [6] 高永斌,杨爱花,苗长川.现代市场营销管理[M], 北京:清华大学出版社,2004; [7] 张红.企业营销的项目管理模式研究[J]. 吉林建筑工程学院学报,2005.6; [8] 邱苑华.现代项目管理导论[M]. 北京:机械工业出版社,2002 。

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附录

附录1

苗长川.现代市场

附录2

苗长川.现代市场

附录3

苗长川.现代市场

附录4

苗长川.现代市场

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★6误差分析6.1误差分析6.1.1问题一的误差分析1.利用***软件对数据进行处理并作出***图,简便、直观、快捷;2.本文建立的模型与实际紧密联系,充分考虑现实情况的****,从而使模型更贴近实际,通用性强;3.灵活利用0-1变量方法建立线性规划模型,有成熟的理论基础,可信度较高;4.在进行线性规划时考虑充分
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