苏州与徐州地区乡村聚落空间格局比较分析

苏州与徐州地区乡村聚落空间格局比较分析＊

王广超，李全林，王亚平，开黎黎，徐瑶瑶，奚秋燕，史华莹，吴 敏

【摘 要】基于苏州与徐州地区2007—2008年的卫星遥感影像，通过运用空间韵律测度、点模式空间分析、探索性空间数据分析等空间测度模型，深入比较分析了苏州与徐州地区乡村聚落的空间格局特征。结果表明：在空间分布上，苏州地区乡村聚落分布密集，而徐州地区乡村聚落分布相对稀疏；在规模分布上，苏州地区乡村聚落规模普遍偏小，并具有显著的低值集聚特征，而徐州地区以大规模聚落为主，表现为显著的高值集聚特征；在形态分布上，徐州地区乡村聚落形态较为规整，且聚落连接性和完整性较好，而苏州地区乡村聚落的破碎化程度相对较高，聚落形态多为不规则状。 【期刊名称】淮海工学院学报（自然科学版） 【年(卷),期】2012(021)001 【总页数】5

【关键词】乡村聚落；空间格局；比较分析；苏州与徐州地区

乡村聚落是指一定规模与从事农业生产密切相关的人群，在一定地域范围内集中居住的现象、过程与形态［1］。乡村聚落研究一直是乡村地理学研究的核心，也是人地关系地域体系研究的重要领域之一［2］。乡村聚落的研究不仅有利于合理规划土地和布局居民点，还可以揭示聚落形式与环境、生产之间的关系［3］。国外的相关研究以乡村聚落的形态与类型分布为基础，向乡村人口、乡村产业与聚落的关系、公共服务设施对乡村聚落形态的影响以及乡村聚落景观的演化等方向展开［4－7］。我国乡村聚落的研究主要集中在典型地区的乡村聚落体系与结构、乡村聚落的地域类型、快速城市化影响下的乡村聚落的演化

等方面［8－11］。近年来，在建设社会主义新农村的推动下，乡村城镇化、乡村社区、乡村聚落的“空心化”以及乡村聚落格局的优化调控等越来越受到重视［12－13］。相对城市地理的研究，国内乡村聚落地理的研究相对滞后，主要表现在空间分布的研究多局限于山地丘陵地区，典型区域的对比研究比较缺乏等。

江苏省是我国东部沿海城市化水平较高的省份之一，乡村聚落分布密集。由于江苏省内自然环境的过渡性与区域经济文化的差异性明显，从而形成了多样化的乡村聚落空间格局。特别是苏南与苏北地区，其差异性更加显著。本文选取苏州和徐州两个典型区域，通过GIS空间分析方法，对二者乡村聚落空间格局进行比较分析，以期揭示不同机制下乡村聚落的空间格局特征，为江苏省新农村建设提供科学指导。

1 研究区概况和数据来源

1.1 研究区概况

苏州市位于江苏省南部，是长江三角洲重要的中心城市之一。市内地势低平，平原占总面积的55%，水网密布。2008年全市总面积为8 488km2，其中农村聚落占地约419.14km2。徐州市地处江苏省的西北部，位于华北平原的东南部，域内除中部和东部存在少数丘岗外，大部分皆为平原。2008年全市总面积为11 258km2，其中农村聚落占地约962.15km2。 1.2 数据来源

基于2007—2008年的SPOT 2／4卫星遥感影像（全色，10m空间分辨率）和LANDSAT TM卫星遥感影像（多光谱，30m空间分辨率）的融合影像，以江苏省1∶50 000地形图为底图，对其影像进行几何校正、坐标配准，并经解

译、矢量化处理，提取苏州和徐州地区的乡村聚落用地边界，作为本次研究的主要数据源（见图1）。

2 研究方法

首先借助ArcGis9.0软件对苏州市和徐州市的乡村聚落矢量图进行15m×15m的栅格转换。然后采用景观格局测度、点模式空间分析、探索性空间数据分析等方法对苏州和徐州地区乡村聚落的空间格局特征进行系统分析。 2.1 景观格局测度指数

利用Fragstats3.3软件分别计算乡村聚落斑块数（NP）、斑块密度（PD）、形状指数（LSI）、平均斑块面积（AREA－MN）、斑块面积变异系数（PSCV）、斑块面积标准差（PSSD）、蔓延度指数（COHESION）、聚合度（AI）、分裂指数（SPLIT）用来分析各地区乡村聚落景观格局特征，各指标含义、计算公式和单位在Fragstats3.3软件中有具体说明。 2.2 点模式空间分析法

基于乡村聚落用地数据，提取其中心点位置，运用点模式空间分析中的平均最邻近指数（ANN）方法分析乡村聚落的空间分布格局特征。

平均最邻近指数（ANN）主要通过乡村聚落点的中心和其最邻近聚落点之间的平均距离与假设随机分布的期望平均距离进行比较，来判断农村居民点是随机分布还是集聚分布，测度公式为

式中是每个乡村聚落点与其最邻近的点观测平均值是假设随机模式下乡村聚落点的期望平均距离，n为聚落点总数，A为研究区面积。如果ANN小于1，则为集聚分布模式；如果指数大于1，则趋向于随机分布。 2.3 全局空间聚类检验