Cmk是德国汽车行业常采用的参数,称为临界机器能力指数,它仅考虑设备本身的影响,同时考虑分布的平均值与规范中心值的偏移;由于仅考虑设备本身的影响,因此在采样时对其他因素要严加控制,尽量避免其他因素的干扰,计算公式与Ppk相同,只是取样不同
CP(或Cpk)工序能力指数,是指工序在一定时间里,处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。它是工序固有的能力,或者说它是工序保证质量的能力。
这里所指的工序,是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程,也就是产品质量的生产过程。产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现
CPK:强调的是过程固有变差和实际固有的能力;
CMK:考虑短期离散,强调设备本身因素对质量的影响;
CPK:分析前提是数据服从正态分布,且过程受控;(基于该前提,CPK一定>0)
CMK:用于新机验收时、新产品试制时、设备大修后等情况;
CPK:至少1.33
CMK:至少1.67
CMK一般在机器生产稳定后约一小时内抽样10组50样本
CPK在过程稳定受控情况下适当频率抽25组至少100个样本
一旦上限(USL, upper specification limit)与下限(LSL, lower specification limit)已经定义,cmk可用来计算贴装精度。 由于极限值一般是对称的,我们可以用简化的规格极限SL=USL=-LSL进行计算,如图一所示。
cmk= 规格极限-贴装偏移 3x标准偏差 = 3SL-µ 3σ
以下的cmk结果是针对图一所提出的条件和客户所定义的50µm规格极限。
cmk= SL-µ 3σ = (50-6)µm 24µm =1.83
Cmk (machine capability index)机器能力指数
机器能力指数,是最适合评估机器对于一个特殊要求的可适用性。通常在采购新设备,或者设备大修以后,必须检测这个数据。也是短期的Cmk。它的意义和过程能力指数是相当的。计算的方法就用过程能力指数Cpk的计算方法。通常利用已经成熟的人员、材料、方法、环境等各种因素的条件下,利用连续取样,譬如,100个,内连续4个组成一个子样,一共得到25个子样平均值。检查过程是否稳定。如果不稳定,分析特殊原因,消除特殊原因后,重新计算。等到稳定,计算Cmk。目前接触到的一些企业一般是要求CMK大于1.67,也有是要求大于1.33的,不过前者较为普遍!当设备运作稳定后,也需要测量长期的Cmk。 Pmk=(1-K)*Ca
Ca=K=(制程平均值-规格中心值)/(T/2)= X-u/(USL-LSL)/2 T 规格公差
Ppk(Capability Indies of Process)过程性能指数
CPK是短期的,是制程在受控情况下的能力指数,代表制程是稳定的。用于量产阶段过程能力分析
PPK=(1-K)*PP PP=T/6σ (P)
6σ (P)用位于均值附近的一组单值的样本标准差,来估计某一过程的标准差。这是过程的总过程变差的估计值
Cpk(Performance Indies of Process)过程能力指数