基于KQPSO聚类算法的网络异常检测

基于KQPSO聚类算法的网络异常检测

马汝辉;刘渊;林星

【期刊名称】《计算机工程与应用》 【年(卷),期】2008(044)011

【摘要】提出一种基于KQPSO聚类算法的网络异常检测模型.该模型利用K-Means聚类算法的结果重新初始化粒子群,聚类过程都是根据数据间的Euclidean(欧几里德)距离.再通过量子粒子群优化算法(QPSO)寻找聚类中心.最后进行仿真模拟,实验结果表明,该模型对网络异常检测是有效的. 【总页数】3页(127-128,167)

【关键词】QPSO算法;网络异常检测;K-Means;KQPSO 【作者】马汝辉;刘渊;林星

【作者单位】江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122;江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122;江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122 【正文语种】中文 【中图分类】TP393.01 【相关文献】

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4.基于滑动窗口和聚类算法的变压器状态异常检测 [C], Yan Yingjie; 严英杰; Sheng Gehao; 盛戈皞; Liu Yadong; 刘亚东; Jiang Xiuchen; 江秀臣 5.基于聚类算法k-means的异常检测系统 [J], 王晨曦