《数理统计》
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实 验 学院： 班级： 学号： 姓名： 报 告
实验一：单因素方差分析
一．实验内容
在1990 年秋对“亚运会期间收看电视的时间”调查结果如下表所示。问：收看电视的时间比平日减少了（第一组）、与平日无增减（第二组）、比平日增加了（第三组）的三组居民在“对亚运会的总态度得分”上有没有显著的差异？ 第一组 42 41 42 42 43 第二组 39 40 40 41 41 第三组 43 44 43 45 45 二．实验步骤
1.打开excel（2010版），输入数据 2.点击“数据”→数据分析→单因素分析 3.输出结果 组 列 1 列 2 列 3 差异源 组间 组内 总计
SS 36.133 8.800 44.933 df 2 12 14 MS 18.067 0.733 F 24.636 P-value 0.0001 F crit 3.89 观测数 5 5 5 求和 210 201 220 平均 42 40.2 44 方差 0.5 0.7 1 三．实验结果
从上述软件结果可知，p-value为0.0001<0.01,所以在1%的显著性水平下，拒绝原假设，即三组居民在“对亚运会的总态度得分”上有显著的差异。
实验二：双因素方差分析（无交互作用）
一．实验内容
从由五名操作者操作的三台机器每小时产量中分别各抽取1 个不同时段的产 量，观测到的产量如表6-31所示。试进行产量是否依赖于机器类型和操作者的方差分析。
机器1 操作者1 53 操作者2 47 操作者3 46 操作者4 50 操作者5 49 机器2 61 55 52 58 54 机器3 51 51 49 54 50 二．实验步骤
1.打开excel（2010版），输入数据
2.点击“数据”→数据分析→无重复双因素分析 3.输出结果 SUMMARY 行 1 行 2 行 3 行 4 行 5 列 1 列 2 列 3 差异源 行 列 误差 总计
SS 72 130 22 224 df 4 2 8 14 MS 18 65 2.75 F 6.5455 23.6364 P-value 0.0122 0.0004 F crit 3.8379 4.4590 观测数 3 3 3 3 3 5 5 5 求和 165 153 147 162 153 245 280 255 平均 55 51 49 54 51 49 56 51 方差 28 16 9 16 7 7.5 12.5 3.5 三．实验结果
因操作者因素的P-value值为0.0122，在5%显著性水平下，差异显著；机器因
研究生数理统计实验报告(方差分析+回归分析)
