南京邮电大学通达学院 毕 业 设 计（论 文）
题 目： 基于BP算法的神经网络技术研究
与应用
专 业：
学生姓名： 班级学号： 指导教师： 指导单位：
日期：2012年 12 月3日至 2013年 6 月 21 日
摘 要
本文首先说明课题研究的目的和意义，评述课题的国内外研究现状，引出目前存在的问题。然后分析了神经网络算法的基本原理，给出经典神经网络算法的具体实现方法，总结神经网络算法的特点，掌握BP网络的形成步骤。学会使用Matlab中的神经网络工具箱函数，采用Matlab软件编程实现BP神经网络算法。将神经网络算法应用于函数逼近，样本分类和样本含量估计问题中，并分析相关参数或算法对运行结果的影响。最后对BP神经网络算法进行了展望。
关键字: 神经网络；BP神经网络；函数逼近；仿真实验
ABSTRACT
This paper first explains the purpose and significance of the topic research. Commentary studies current situation at the problem home and abroad. Leads to the existing problems. and then have analyzed algorithmic basal principle of neural networks, Give algorithmic concert of classics neural networks out the realization method. Summing up the characteristics of neural network algorithm. Master the forming step of BP network. The arithmetic of BP neural network is realized in Matlab software. The algorithm applies of BP neural networks to the function approximation problem,Sample classification and computes the swatch content. And analysis of relevant parameters on the results of algorithm. Finally, The BP neural network algorithm is Outlook.
Key words: Neural network；BP neural network；Function approximation；Simulation experiment
目 录
第一章 引言 ........................................... - 1 -
1.1 神经网络的概述 ............................................. - 1 - 1.2人工神经网络的研究目的和意义 ................................ - 1 - 1.3神经网络的发展与研究现状 .................................... - 2 - 1.3.1神经网络的发展 .......................................... - 2 - 1.3.2神经网络的研究现状 ...................................... - 3 - 1.4神经网络研究目前存在的问题 .................................. - 3 - 1.5 神经网络的应用领域 ......................................... - 4 -
第二章 BP神经网络概述 ................................ - 5 -
2.1 BP神经网络介绍 ............................................. - 5 - 2.2 神经元 ..................................................... - 5 - 2.2.1人工神经元 .............................................. - 5 - 2.2.2生物神经元 .............................................. - 9 - 2.3 BP神经网络原理 ............................................ - 9 - 2.4 BP神经网络的主要功能 ..................................... - 11 - 2.5 BP神经网络的优点和缺点 ................................... - 12 -
第三章 BP神经网络的应用 ............................. - 15 -
3.1基于MATLAB的BP神经网络工具箱函数 ...................... - 15 - 3.1.1 MATLAB工具箱介绍 .................................... - 15 - 3.1.2 BP网络创建函数 ....................................... - 16 - 3.1.3 神经元上的传递函数 .................................... - 16 - 3.1.4 BP网络学习函数 ....................................... - 17 - 3.1.5 BP网络训练函数 ....................................... - 17 - 3.2 BP网络在函数逼近中的应用 ................................. - 17 - 3.2.1 问题的提出 ............................................ - 17 - 3.2.2 基于BP神经网络逼近函数 ............................... - 17 - 3.2.3 不同频率下的逼近效果 .................................. - 21 - 3.2.4 讨论 ................................................. - 23 - 3.3 仿真实验 ................................................. - 23 - 3.3.1 BP神经网络MATLAB设计 .............................. - 23 - 3.3.2 各种BP学习算法MATLAB仿真 .......................... - 25 - 3.3.3 各种算法仿真结果比较与分析 ............................ - 27 -
3.3.4 调整初始权值和阈值的仿真 .............................. - 28 - 3.3.5 其他影响因素仿真 ...................................... - 31 - 3.4 BP神经网络在样本分类中的应用 ............................. - 31 - 3.4.1问题的提出 ............................................. - 31 - 3.4.2 基于BP神经网络的样本分类 ............................. - 32 -
结束语 .................................... 错误！未定义书签。 致 谢 .................................... 错误！未定义书签。 参考文献 .............................................. - 36 - 附录A .................................................... 40
基于BP算法的神经网络技术-完整毕业论文
