河北省粮食产量影响因素的实证分析

河北省粮食产量影响因素的实证分析

彭秀国1，张新仕2，耿记申2，蔡海燕2

【摘 要】摘 要：利用灰色关联分析方法，对包括农林牧副渔业从业人员、高中以上文化程度人员数占农村从业人员比例、年末农业机械总动力等在内的影响河北省粮食产量的9个因素进行分析，分析结果表明：影响河北省粮食产量的因素按照影响程度依次为年末农业机械总动力、化肥使用量、农药使用量、高中以上文化程度人员数占农村从业人员比例、农用塑料薄膜使用量、有效灌溉面积、受灾面积、粮食播种面积、受灾面积，并在此基础上提出提高河北省粮食产量的建议。

【期刊名称】山西农业大学学报（社会科学版） 【年(卷),期】2016(015)003 【总页数】5

【关键词】河北省粮食产量；影响因素；灰色关联度

2013年中央经济工作会议明确提出，切实保障国家粮食安全是2014年经济工作的首要任务，实施以我为主、立足国内、确保产能、适度进口、科技支撑的国家粮食安全战略。中国的粮食问题，没有因为粮食生产的连年丰收、连年增产而变得越来越安全。伴随着我国工业化和城镇化的推进，粮食安全发展面临着新的问题和情况[1，2]。河北省是农业大省，粮食作物播种面积占到农作物播种面积的70%左右，2013年全省粮食总产336.5亿公斤，比上年增加11.84亿公斤，占全国粮食总产的5.6%。从图1中可以看到河北省粮食总产量1991-1998年持续上升，

1998-2003年粮食总产量有所下降，从2003年到2012年粮食总产量9连增，

粮食总产持续增加是多方面共同促进的结果。但从河北省单产与全国单产水平以及山东和河南两个生产大省作比较，从中发现河北省粮食单产优势不足，同时也面临着耕地面积减少、化肥农药浪费严重、自然灾害等问题[3]。因此研究粮食产量的主要影响因素，对提高粮食单产，增加粮食产量和保障粮食安全具有重要意义。

围绕粮食产量变化以及影响因素研究的比较多。李启宇(2006)等运用灰色关联分析方法，对四川省粮食单产的主要影响因素进行分析，得出单位面积化肥投入量、有效灌溉面积比例、单位面积财政支农支出和未受灾面积比例是影响四川省粮食单产的4个重要因子[4]；严士清、徐敏(2005)通过构建非线性动力学模型进一步证明了粮食产量与耕地面积之间的正比变动关系[5]；谢琼、雅鹏(2009)采用2000-2006年13个粮食主产区的面板数据，对粮食生产进行了典型相关分析，结果表明土地、劳动力贡献突出，资本投入的作用有待进一步发掘[6]。张标、刘秀丽(2013)在综合分析河北省粮食产量影响因素的基础上，运用回归分析、时间序列分析和专家经验分析等预测和决策方法，建立了河北省粮食总产和夏粮的多因素预测模型，该模型的拟合优度高于其它模型[7]。

一、研究方法、指标选取及数据来源

(一)研究方法——灰色关联度

灰色系统理论是我国著名学者邓聚龙教授于1982年提出的，灰色系统理论只要是利用已知信息来确定系统的未知信息，使系统由“灰”变“白”，其最大的特点是对样本量没有严格的要求，不要求服从任何分布。 灰色关联度分析包括五个步骤： 1.原始数据变换

采用均值化变换。先分别求出各个序列的平均值，再用平均值去除对应序列中的各个原始数据，所得到新的数据列。均值法公式： 2.计算关联系数

经数据变换的母数列记为{Xo(t)},子数列记为{Xi(t)}，则在时刻t=k时亩序列{Xo(t)}与子序列{Xi(t)}的关联系数Loi(k)可由下式计算：

式中，Δoi(k)表示k时刻两比较序列的绝对差，Δmax和Δmin分别表示所有比较序列各个时刻绝对差中的最大值与最小值。因为比较序列相交，故一般取Δmin=0，ρ为分辨系数，其意义是削弱最大绝对值数值太大引起的失真，提高关联系数之间的差异显著性，ρ∈(0,1)，ρ越小，分辨力越大，本文分辨系数取0.1。 3.求关联度

关联度分析实质上是对时间序列数据进行几何关系比较，计算公式为 Loi(k) 4.排关联度

将m个子序列对同一母序列的关联度按大小顺序排列起来，便组成关联序，它直接反映各个子序列对于亩序列的“优劣”关系。 5.列关联矩阵

将roi(i=1,2,3，…，i)作适当排列，可得到关联度矩阵

(二)指标选取及数据来源

从已有文献研究来看，影响粮食产量的因素主要包括土地、资本、劳动力和科技四个方面，因此本文在借鉴已有研究的基础上，考虑到数据和资料资料的科学性、可靠性和可获得性，结合河北省实际情况，选择农林牧副渔业从业人员