一种基于扩展卡尔曼滤波的电池荷电状态估计方法

（19）中华人民共和国国家知识产权局

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201911182732.6 （22）申请日 2019.11.27

（71）申请人 四川长虹电器股份有限公司

地址 621000 四川省绵阳市高新区绵兴东路35号

（10）申请公布号 CN110716141A

（43）申请公布日 2020.01.21

（72）发明人 周迅;黄勇;孟令峰

（74）专利代理机构 成都虹桥专利事务所(普通合伙)

代理人 李凌峰

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

一种基于扩展卡尔曼滤波的电池荷电状态估计方法

（57）摘要

本发明涉及电池管理技术领域，其公开了

一种基于扩展卡尔曼滤波的电池荷电状态估计方法，实时监测电池的SOC并提高SOC估算的准确性。该方法包括以下步骤：a.通过BMS采集模块对电池系统运行数据进行采集并存储；b.通过扩展卡尔曼滤波器对存储的电池系统运行数据进行实时运算，计算得到当前电池的SOC估算值；c.基于电压差/容量差对SOC估算值的误差进行判断，并对SOC估算值进行修正。

法律状态

法律状态公告日

2020-01-21 2020-01-21 2020-02-21

公开 公开

实质审查的生效

法律状态信息

公开 公开

法律状态

实质审查的生效

权利要求说明书

一种基于扩展卡尔曼滤波的电池荷电状态估计方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看