5、协整检验。协整检验检验的是模型的变量之间是否存在长期稳定的关系，其前提是解释变量和被解释变量在单位根检验时为同阶单整。操作如下图所示。
6、回归估计
面板数据模型根据常数项和系数向量是否为常数，分为3种类型：混合回归模型（都为常数）、
变截距模型（系数项为常数）和变系数模型（皆非常数）。 混合模型：
yit???xi?t??i it?1,2,,N;t?1,2,,N;t?1,2,,N;t?1,2,,T ,T ,T
变截距模型：yit变系数模型：yit??i?xit???it i?1,2,??i?xit?i??it i?1,2,判断一个面板数据究竟属于哪种模型，用F统计统计量：
F1?(S2?S1)/???N?1?K??S1/?NT?N(K?1)?F???N?1?K,N(T?K?1)??
F2?(S3?S1)/???N?1?(K?1)??S1/?NT?N(K?1)?F???N?1?(K?1),N(T?K?1)??
来检验以下两个假设：
H1:?1??2???N，H2:?1??2???N,?1??2???N。
其中，S1、S2、S3分别为变系数模型、变截距模型和混合模型的残差平方和，K为解释变量的个数，N为截面个体数量，?为常数项，?为系数向量。若计算得到的统计量
F2的值小于给定显著性水平下的相应临界值，则接受假设H2，用混合模型拟合样本。
反之，则需用F1检验假设H1，如果计算得到的F1值小于给定显著性水平下的相应临界值，则认为接受假设H1，用变截距模型拟合，否则用变系数模型拟合。具体操作： 1）、分别对面板数据进行3种类型模型的回归，得到S1、S2、S3。此外，一般来说，用样本数据推断总体效应，应用随机效应回归模型；直接对样本数据进行分析，采用固定效应回归模型。
首先回到面板数据表，如果是在如下这个界面时，
点击按钮，在跳出的“series list”文本框里输入模型变量，如下图。
也可以通过重新打开工作文件，如下图操作。
选择自己当初保存的路径和文件名，点击打开。
打开后，跳出工作文件
双击
，
然后分别进行变系数、变截距和混合模型的回归估计： 点击
，进行变系数回归
Eviews6.0面板数据操作
