实验七：遥感图像分类
一、 实验目的和要求
理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程，达到能熟练地对遥感图像进行监督分类。进一步理解计算图像分类的基本原理以及非监督分类的过程，达到能熟练地对遥感图像进行非监督分类的目的，同时深刻理解监督分类与非监督分类的区别。 二、 实验原理
遥感图像分类是遥感信息提取与制图的重要环节，它将遥感图像按照灰度级别分为不同的地物类别。 三、 实验方法和步骤
1.监督分类
第一步：定义分类模板 （1）显示要进行分类的图像；
图1-1 分类图像
（2）点击菜单栏的Classification→Signature editor，出现Signature Editor对话框（如图2所示），打开模板编辑并调整显示字段。
图1-2 Signature Editor对话框
（3）获取分类模板信息
点击软件菜单栏中的AOl出现AOL工具（如图1-3所示），点击多边形
，获取某地类的颜色信息。并点击绘制完成的多边形，在
Signature Editor对话框中点击所示）。
，依次添加分类模板信息（如图1-4
图1-3 AOL工具栏
图1-4 分类模板信息
（4）选中同类模板点击菜单栏中的定分类名称和颜色（如图1-5所示）。
，将同类模板信息合并，确
图1-5合并模板信息
（5）保存分类模板（如图1-6所示）
在Signature Editor对话框中点击File→Save，出现Save Signature File As对话框，输入Signature Files文件名，点击OK。
图1-6 保存模板
第二步：评价分类模板
在Signature Editor分类模板属性表中选择所有类别，点击Evaluation→Contingency→打开Contingency Martix对话框（如图1-7所示）。Non-Parametric Rule选择Feature Space,Overlay Rule选择Parametric Rule,Parametric Rule选择Maximum Likelihood， 勾选Pixel和Pixel Percentages。点击OK，显示分类误差矩阵（如图1-8所示）。
图1-7 Contingency Martix对话框
图1-8 分类矩阵
第三步：执行监督分类
（1）点击ERDAS图标面板菜单条Main→Image Classification→
Supervised Classification，出现Supervised Classification对话框（如图1-9所示），选择输入文件，Signature文件，填写输出文件名，点击OK。
图1-9 Supervised Classification对话框
（2）打开刚分类后的文件如图1-10所示
图1-10 分类结果图
遥感图像分类
