汇报内容 ?背景和意义
?数据中心热工环境评价指标 ?数据中心热点预测和送风温度优化 ?热点预测和送风温度优化实例 ?成果和总结
?数据中心热点预测和送风温度优化 热点温度预测模型:f(P1,P2,P3,Ts)=max{T1,T2,T3}
TR
P1
P2
T2 T3
P3
T1
TS
?数据中心热点预测和送风温度优化 送风温度优化模型:g(T1’,T2’,T3’,P1,P2,P3)=TS’
TR
P1
P2
T2 T3 T2’ T3’
P3
热点T1 T1’
TS TS’
?数据中心热点预测和送风温度优化 热点温度预测模型:f(P1,P2,P3,Ts)=max{T1,T2,T3}
获得模型的方法→人工神经网络!
?数据中心热点预测和送风温度优化 热点预测模型的建立步骤
1 2 3 4 5 6 ?建立的典型数据中心模型 ?做出若干假设 ?人工神经网络模型的训练集的试算 ?训练集的确定 ?人工神经网络模型的建立和训练 ?人工神经网络模型精确性验证
机械与能源工程学院 - 图文
汇报内容?背景和意义?数据中心热工环境评价指标?数据中心热点预测和送风温度优化?热点预测和送风温度优化实例?成果和总结?数据中心热点预测和送风温度优化热点温度预测模型:f(P1,P2,P3,Ts)=max{T1,T2,T3}TRP1P2T2T3P3
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