一种基于Adaboost的物理层信道认证模型
陈洁;陈松林;文红;陈宜;刘文洁
【期刊名称】《通信技术》 【年(卷),期】2018(051)004
【摘要】物理层信道认证通过比较连续帧之间的信道信息相似性来判断发送方身份信息,具有快速高效的优势,十分适用于资源受限的微型终端设备.实际的无线环境中,物理层信道认证的门限确定可以有效提高认证准确率.因此,提出一种基于Adaboost的物理层信道认证模型.具体地,接收机采集和预处理信道信息形成二分类的数据集,基于机器学习中Adaboost算法建立的模型对收集的数据集进行训练,使用测试集得到检测率达标的分类器,然后使用分类器进行发送信息的合法性认证.新模型适用于资源受限的认证设备和场景,具有计算复杂度低、认证准确率高的优势. 【总页数】4页(891-894)
【关键词】机器学习;Adaboost;物理层;信道认证 【作者】陈洁;陈松林;文红;陈宜;刘文洁
【作者单位】电子科技大学 通信抗干扰国家级重点实验室,四川 成都 611731;电子科技大学 通信抗干扰国家级重点实验室,四川 成都 611731;电子科技大学 通信抗干扰国家级重点实验室,四川 成都 611731;电子科技大学 通信抗干扰国家级重点实验室,四川 成都 611731;电子科技大学 通信抗干扰国家级重点实验室,四川 成都 611731 【正文语种】中文 【中图分类】TN918.91
【相关文献】
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一种基于Adaboost的物理层信道认证模型
