第一章
填空
1．变量按其性质可以分为（ 连续）变量和（ 非连续）变量。 2．样本统计数是总体（ 参数）的估计值。
3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（ 总体）的一门学科。
4．生物统计学的基本内容包括（ 试验设计 ）和（统计分析 ）两大部分。
5．生物统计学的发展过程经历了 （古典记录统计学 ）、（近代描述统计学 ）和（现代推断统计学 ）3 个阶段。
6．生物学研究中，一般将样本容量（ n≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（ 随机误差 ）和（系统误差 ）两类。 判断
1．对于有限总体不必用统计推断方法。 （×）
2．资料的精确性高，其准确性也一定高。 （×）
3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。 （∨ ） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。 （∨ ）
第二章
填空
1．资料按生物的性状特征可分为（ 数量性状资料 ）变量和（ 质量性状资料 ）变量。
2. 直方图适合于表示（ 连续变量 ）资料的次数分布。
3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（ 集中性）和（离散性）。
4．反映变量集中性的特征数是 （平均数），反映变量离散性的特征数是 （变异数）。 5．样本标准差的计算公式 s=（ x ( x) n ）。
22
判断题
1. 计数资料也称连续性变量资料 ,计量资料也称非连续性变量资料。 （ ×） 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。 （×） 3. 离均差平方和为最小。（ ∨）
4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值 ,称为众数。（∨ ） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。 （ ×） 单项选择
1. 下列变量中属于非连续性变量的是 ( C ).
A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压
2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析 ,可做成 ( A )图来表示 .
A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数 ,下列说法正确的是 ( B ).
A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等 . B. 正态分布的算术平均数和中位数相等 . C. 正态分布的中位数和几何平均数相等 .
D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数 a，其标准差（ D ）。
n 1
A. 扩大√ a 倍 B.扩大 a 倍 C.扩大 a 倍 D.不变
5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（
A. 标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数
第三章
2
C ）。
填空
1．如果事件 A 和事件 B 为独立事件，则事件 A 与事件 B 同时发生的概率 P（AB ） = P（A）?P（ B）。
2．二项分布的形状是由（ n ）和（ p ）两个参数决定的。
3．正态分布曲线上， （ μ ）确定曲线在 x 轴上的中心位置，（ σ ）确定曲线的展开程度。
4．样本平均数的标准误 x =（ / n ）。
5．事件 B 发生条件下事件 A 发生的条件概率记为 P(A/B), 计算公式：P(AB)/P(B)判断题
1．事件 A 的发生和事件 B 的发生毫无关系，则事件 A 和事件 B 为互斥事件。（× ）2．二项分布函数 Cnxpxqn-x 恰好是二项式（ p+q）n 展开式的第 x 项，故称二项分布。（ × ）
3．样本标准差 s 是总体标准差 σ的无偏估计值。（ × ） 4．正态分布曲线形状和样本容量 n 值无关。（ ∨ ）
2
5．х 分布是随自由度变化的一组曲线。 （ ∨ ）
1．一批种蛋的孵化率为 80%，同时用 2 枚种蛋进行孵化，则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为（ A ）。
A. 0.96 B. 0.64 C. 0.80 D. 0.90
2. 关于泊松分布参数 λ 错误的说法是 ( C ). A. μ =λ B. σ2=λ C. σ =λ D. λ=np
3. 设 x 服从 N(225,25),现以 n=100 抽样，其标准误为（ B ）。 A. 1.5 B. 0.5 C. 0.25 D. 2.25
4. 正态分布曲线由参数 μ和σ 决定 , μ 值相同时 , σ取( D )时正态曲线展开程度最大 ,曲线最矮宽 .
A. 0.5 B. 1 C. 2 D. 3
重要公式 : s
( y y)2 ( y )2
N
s
x2 ( x)2 n
n 1 二项分布 :
P(x)
n 1
np(1 p)
2
C nx px (1 p) n x
x
np
np(1 p)
泊松分布 :
P(x)
x!
e
1
( x ) 22
np
2
2
正态分布 :
f ( x)
e
2
名词解释： 概率；随机误差； α错误； β错误；统计推断；参数估计
第五章
一、填空
1．统计推断主要包括（ 假设检验 ）和（参数估计 ）两个方面。 2．参数估计包括（ 点）估计和（ 区间）估计。
u
x
3．假设检验首先要对总体提出假设，一般要作两个： （无效）假设和（ 备择）假设。
4．有答案
5．在频率的假设检验中，当 np 或 nq（＜） 30 时，需进行连续性矫正。 二、判断
1．作假设检验时，若 | u| ﹥uα，应该接受 H0，否定 HA。 (F)
2．若根据理论知识实践经验判断甲处理效果不会比乙处理效果差，分析的目的在于推断甲处理是否真的比乙处理好，这是应用单侧检验 (R) 3．小概率事件在一次实验中实际上不可能发生的 (R)
4．当总体方差 σ2 未知时需要用 t 检验法进行假设检验。 (F) 5．在进行区间估计时， α越小，则相应的置信区间越大。 (R)
6．在小样本资料中， 成组数据和成对数据的假设检验都是采用 t 检验的方法。(R) 7．在同一显著水平下，双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。 (R) 三、单选
1．两样本平均数进行比较时，分别取以下检验水平，以 (A)所对应的犯第二类错误的概率最小。
A ． α=0.20 B．α=0.10 C．α =0.05 D．α=0.01
2．当样本容量 n﹤30 且总体方差 σ 2 未知时，平均数的检验方法是 (A)。
A ． t 检验 B．u 检验 C．F 检验 D．χ检验 3．两样本方差的同质性检验用 (C)。
2
2
A ． t 检验 B．u 检验 C．F 检验 D．χ检验 4．进行平均数的区间估计时， (B)。
A．n 越大，区间越大，估计的精确性越小。 B．n 越大，区间越小，估计的精确性越大。 C．σ 越大，区间越大，估计的精确性越大。 D．σ 越大，区间越小，估计的精确性越大。
5．已知某批 25 个小麦样本的平均蛋白含量 x 和 σ，则其在 95%置信信度下的蛋白质含量的点估计 L=(D)。
A ．x ±u0.05 σ B．x ± t 0.05 σ C．x ± u0.05 σ x D．x±t 0.05 σx
第六章
一、填空
1．根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为（ 固定模型 ）、（随机模型 ）和（混合模型 ）3 类。
2．在进行两因素或多因素试验时，通常应设置（ 重复），以正确估计试验误差，研究因素间的交互作用。
3．方差分析必须满足（ 正态性）、（可加性）和（方差同质性 ）3 个基本假定。二、判断
1．LSD 检验方法实质上就是 t 检验。（R）
2．二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应。 （R）
3．方差分析中的随机模型，在对某因素的主效进行检验时，其 F 值是以误差项方差为分母的。（F）
4．在方差分析中，如果没有区分因素的类型，可能会导致错误的结论。 （R）
5．在方差分析中，对缺失数据进行弥补，所弥补的数据可以提供新的信息。 （F）
6．最小显著性差异法实质上两个平均数相比较的 t 检验法（ R） 7. 方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。 （ R）三、单选
1．方差分析计算时，可使用（ A ）种方法对数据进行初步整理。 A ．全部数据均减去一个值B．每一个处理减去一个值 C．每一处理减去该处理的平均数 D．全部数据均除以总平均数
2．
a
n
( xx )
ij
2
i 1j 1
表示（ C）。
A ．组内平方和 B．组间平方和 C．总平方和 D．总方差 3．统计假设的显著性检验应采用（ A ）
A ． F 检验 B．u 检验 C． t 检验 D． X 2 检验
第七章
一．填空
1．变量之间的关系分为 (函数关系 )和（相关关系 ），相关关系中表示因果的关系称为回归。
2. 一元回归方程中， a 的含义是（ 回归截距 ）， b 的含义是（ 回归系数 ）。 二．判断
1. 回归关系是否显著可以通过构造 F 统计量比较 MSR 和 MSE 的相对大小来进行判断（ R）
2. 相关关系不一定是因果关系（ R）
3. 反映两指标间的相关关系用回归系数（ F） 4． 相关系数 r 可取值 1.5（F）
5. 经检验， x 和 y 之间的线性相关关系显著，可以用建立的回归方程进行 y 值 的预测。（R）
第八章
可用个体间的（ 相似程度 ）和（差异程度 ）来表示亲疏程度。
(完整word版)生物统计学期末复习题库及答案.docx
