认知无线电网络中系统效益最大化的频谱分配
朱冰莲;裴光术;张磊;彭小秦
【期刊名称】《计算机工程》 【年(卷),期】2012(038)003
【摘要】Genetic A;gorithra(GA) and adaptive GA often trap into local optimum when they are used in optimizing the system utility of Cognitive Radio(CR) network. By introducing the Euclidean distance reflecting characteristics of genes, this paper improves GA, and proposes a spectrum allocation scheme with system utility maximization. Experimental results prove that compared with traditional GA and adaptive GA, the scheme proposed has better performance.%传统遗传算法和自适应遗传算法在优化认知无线电网络的系统效益时易陷入局部最优.针对该问题,通过引入反映每个染色体基因特性的欧氏距离,对遗传算法进行改进,提出一种系统效益最大化的频谱分配方案.实验结果表明,该方案的频谱分配性能优于基于传统遗传算法和自适应遗传算法的方案. 【总页数】3页(107-109)
【关键词】认知无线电;频谱分配;遗传算法;欧氏距离;系统效益最大化 【作者】朱冰莲;裴光术;张磊;彭小秦
【作者单位】重庆大学通信工程学院,重庆400044;重庆大学通信工程学院,重庆400044;重庆大学通信工程学院,重庆400044;重庆大学通信工程学院,重庆400044
【正文语种】中文
认知无线电网络中系统效益最大化的频谱分配
