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毕业论文格式规定
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上2.5cm，下2.5cm，左2.9cm，右2.5cm；
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磅。
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中、英文摘要与关键词 目录
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参考文献 谢词 附录
本科毕业论文（设计、创作）
题目：
1
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学生姓名：学号： 所在系院：专业： 入学时间： 年 月 导师姓名：职称/学位： 导师所在单位： 完成时间：年 月
安徽三联学院教务处 制
中文题目（三号黑体）
英文题目（Times New Roman 三号加粗 ）
学生姓名 专业班级
指导教师 职称/学历 院系名称 完
成
时
2
间
中文题目（宋体小三号加粗）
小四号字宋体摘 要空间对象固有的空间位置属性衍生了各种不确定的空间关系，包括空间拓扑关系、空间方位关系、空间距离关系以及它们之间的组合关系，这些空间关系通常以非显性的方式隐含于空间数据中，使得人们对空间数据解析和处理的难度大大提高。空间数据丰富和空间知识贫乏的现象长期存在着，这种趋势的发展促成了空间数据挖掘和知识发现（SDMKD）的产生，并成为数据挖掘领域的一个研究热点。
关键词 空间数据挖掘；空间聚类 英文题目（Times New Roman 小三号加粗 ） 小四号新罗马字体 The difficulty of analyzing and processing for spatial data becomes ABSTRACTmore and more complicated, because many uncertain spatial relations are born with position attributes of spatial objects, such as spatial topology relations, spatial orientation relations, spatial distance relations and the combinations among them. And these spatial relations are always hidden in spatial data by the undisclosed form. SDMKD (Spatial data mining and knowledge discovery) is emerging when abundant of spatial data and scarce of spatial knowledge coexist, which has become the hot topic of data mining area. KeywordsSpatial
data
mining
；
Spatial
clustering
3
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