目录
1 人脸识别技术介绍 ............................................................................................ 2
1.1 人脸识别优劣势 .................................................................................................... 2
1.1.1 优势........................................................................................................................................ 2 1.1.2 局限性 .................................................................................................................................... 3
1.2 应用场景 ............................................................................................................... 3
2 系统设计 ........................................................................................................... 4
2.1 设计目标 ............................................................................................................... 4 2.2 设计依据 ............................................................................................................... 5 2.3 设计原则 ............................................................................................................... 7 2.4 系统架构 ............................................................................................................... 8
2.4.1 物理架构（普通） ................................................................................................................ 8 2.4.2 逻辑架构 ................................................................................................................................ 9
2.5 系统功能 ............................................................................................................. 10
2.5.1 人事资料 .............................................................................................................................. 10 2.5.2 考勤系统 .............................................................................................................................. 10 2.5.3 通道式系统 .......................................................................................................................... 11 2.5.4 访客系统 .............................................................................................................................. 12 2.5.5 系统管理 .............................................................................................................................. 12
3 硬件介绍 ......................................................................................................... 12
3.1 人证闸机读头 ..................................................................................................... 12
3.1.1人证闸机读头/BD-706 ....................................................................................................... 12
3.2 人证核验（采集机） .......................................................................................... 14
3.1.5人证一体机/WTVD-106 ....................................................................................................... 14
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1 人脸识别技术介绍
人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
1.1 人脸识别优劣势 1.1.1 优势
人脸识别的优势在于其自然性和被检测的个体不被察觉的特点。
自然性是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。
不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：
非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”。
非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像。
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。 除此之外，还符合视觉特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
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1.1.2 局限性
人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。
相似性
不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。
易变性
人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。
1.2 应用场景
人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。
人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
1. 公司、住宅安全和管理。（智能人脸门禁系统） 2. 企业、厂区、事业单位。（黑名单报警系统） 3. 电子护照及身份证。（人证合一系统） 4. 公安、司法和刑侦。（网上在逃人员比对系统） 5. 自助服务。（刷脸取号系统） 6. 信息安全。（在线人脸比对系统）
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2 系统设计
2.1 设计目标
? 人员信息库
建立一套完整的人脸信息库，包括可见光、红外光、身份证号、姓名、出身年月、家庭住址、身高、年龄等信息与人脸图片进行关联。
? 黑名单报警
建立一套黑名单人脸信息库，当黑名单人员进入抓拍区域时，系统联动报警，执法人员可快速应对处理。
? 联动考勤
建立一套可以通过考勤机、通道识别、访客、人证一体化的考勤应用，可实现考勤联通统计，设计考勤规则，统计考勤数据。
? 白名单放行
建立一套白名单人脸信息库，当白名单人员进入抓拍区域时，系统自动放行，并将过往信息保存到系统数据库中。
? 红名单放行
建立一套红名单人脸信息库，当红名单人员进入抓拍区域时，系统提醒并放行，并将过往信息保存到系统数据库中。
? 考勤审批流程
用户可根据自己的实际情况创建属于自己的审批流程。 ? 门禁（道闸）联动
建立一套门禁（道闸）联动系统，当录入系统的需放行人员进出时，系统与门禁（道闸）联动自动放行，无需刷卡。
? 视频监控
建立一套视频监控系统，作为辅助人脸识别图片的实时视频监控图像，保证人脸抓拍图片与视频图像的实时显示。
? 视频存储
建立一套视频存储系统，人脸识别图片的比对实现对黑名单人员的实时报警，事后可通过录像查询当时的视频数据以达到取证的目的。
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人脸考勤管理系统解决方案v1.1
