这两年，有个词火遍大江南北，常年霸占热搜，那就是--人工智能。 AI，是指用机器实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务。
2018年很多大学才正式确立的“人工智能专业”，截至目前，全国有215所高校新增了人工智能专业。
在大学忙着开设专业扩招的时候，纷纷颁发了一系列人工智能、编程等领域的相关激励政策，以逐步推广编程教育，推动人工智能等新技术在教育教学中深入应用。
人工智能并非新概念，从诞生至今，已经有70年历史，其发展也如过山车，经历了几轮波峰波谷。根据相关机构预测，到2023年，中国AI市场规模将达到7000亿人民币，2018-2023年复合增长率超过28%。
早在2016年，IBM用他们的人工智能机器Watson，花了几秒钟的时间，阅读了鲍勃.迪伦先生所有的作品，然后基于机器的判断，它说出了一句话：鲍勃.迪伦先生，你的作品反映了两种情绪，叫流逝的光阴和枯萎的爱情。
人工智能早已经在悄悄崛起，准备改变和颠覆这个世界。
近年来世界经济逐渐低迷，未来的社会竞争必然更加激烈，只有拥抱变化，紧跟时代潮流，才能不被社会淘汰。
随着人工智能技术在整个社会中不断推广和应用，相关人才的需求量会越来越大，行业人才关心的问题--人工智能方向的薪酬待遇也必然水涨船高。
基于现在的万物互联和我们的海量数据，可以为我们提供个性化分析和实现真正意义上的人工智能。
这里，我们往前追溯一步，就会发现另外一个专业充当重要角色，那就是数据分析~毫不夸张地说，数据分析可以覆盖全行业，无所不用、无所不需。
利用数据分析，从海量数据里提取对我们有价值的数据，进而发展人工智能。
金融行业：因为利用历史数据的积累可把握客户的行为规律，所以用大数据可以更准确地预测股价走势，更好地管理风险等。
医疗行业：企业可以找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。
能源行业：智能电网现在欧洲已经做到了终端，通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，可以用来预测客户的用电习惯等，推断用电并合理购买，从而降低购电成本。 通信行业：构建一张“社交图谱”- 分析客户数百万个电话的数据记录，有助电信服务供应商深入洞悉一系列问题，提升客户流失预测模型的准确率。
娱乐行业：微软大数据可以成功预测奥斯卡大奖花落谁家。2013年，微软纽约研究院的经济学家大卫?罗斯柴尔德（David Rothschild）利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个，成为人们津津乐道的话题。 人工智能和编程的关系
我们一直在提到随着人工智能技术在日常生活中逐步的渗透，人类未来的生活和工作将越来越多的与人工智能技术打交道，而编程就是与人工智能技术打交道的桥梁，是帮助实现人工智能的方法之一。可以说，程序语言是人工智能时代的通行语言。
当然除了编程语言外，我们更多要培养学生核心的创新创造能力，多学科的融合学习，创客精神的不停实践，这些更多不被人工智能取代的核心竞争力。
人工智能在社会各个领域的广泛应用，也给了孩子和家长更多的选择方向，学生需要在普通教育阶段打好编程基础。
都有哪些行业需要用到编程相关知识？ - 图文
