利用不同植被指数估算植被覆盖度的比较研究

利用不同植被指数估算植被覆盖度的比较研究

徐 爽1，2，沈润平1，杨晓月1，2

【摘 要】摘要:选用蔬菜地和草地2种植被类型，利用ASD光谱仪实测二者在不同覆盖度下的光谱响应，分析了归一化植被指数(NDVI)、差值植被指数(DVI)、比值植被指数(RVI)、修正植被指数(MVI)、修改型土壤调节植被指数(MSAVI)以及全球环境监测植被指数(GEMI)等6种植被指数所用的最佳波段及其组合，进而研究了利用像元二分模型估算植被覆盖度时的不同植被指数的表现。结果表明，与蔬菜地植被指数相关系数较高的波段组合为620～740 nm谱段和780～900 nm谱段内波段的组合，与草地植被指数相关系数较高的波段组合为620～750 nm谱段和760～900 nm谱段内波段的组合，相关系数均达0.8以上;在高光谱数据构建的植被指数和模拟卫星数据构建的植被指数中，用DVI和MSAVI估算植被覆盖度，平均总体精度分别达到83.7%和79.5%，与其他4种植被指数相比，这2种指数更适合于利用像元二分模型进行植被覆盖度的估算。

【期刊名称】国土资源遥感 【年(卷),期】2012(000)004 【总页数】6

【关键词】关键词:植被覆盖度;植被指数;像元二分模型

0 引言

植被作为陆地生态系统的主要成分之一，对气候变化具有重要的调节作用［1］。植被覆盖度(vegetation coverage)是指植被在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比［2］，是衡量地表植被状况的一个重要指标，也是影响土壤侵蚀