组合导航自适应卡尔曼滤波改进算法研究
李旦;秦永元;梅春波
【期刊名称】《测控技术》 【年(卷),期】2011(030)003
【摘要】A new adaptive Kalman filter algorithm is presented aiming at figure out accretion on the error of Kalman filter when process noise covariance matrix (Q) and measurement noise covariance matrix (R) are incorrectly with actual noise. The algorithm estimates R based on innovation sequence of measure and Q through an improved Sage-Husa adaptive filter, which can keep the filter work steadily and correctly when Q and R are unknown. Practical test on the new approach and the conventional Kalman filter algorithm comparably is given,the results demonstrate that the new algorithm is valid when applied in SINS/GPS integrated navigation system.%针对常规卡尔曼滤波由于噪声的统计特性与实际情况不相符而引起滤波误差增大的问题,提出了一种新的在线估计系统噪声和量测噪声的自适应滤波算法.新算法通过新息序列自适应量测噪声,对Sage-Husa滤波算法进行改进以估计系统噪声,该算法在噪声统计特性未知的情况下能进行滤波计算.最后对改进的新算法与常规卡尔曼滤波算法作了对比试验分析,结果表明了改进算法的有效性. 【总页数】3页(114-116)
【关键词】卡尔曼滤波;自适应滤波;新息序列;Sage-Husa滤波;组合导航 【作者】李旦;秦永元;梅春波
【作者单位】西北工业大学自动化学院,陕西西安,710129;西北工业大学自动化学院,陕西西安,710129;西北工业大学自动化学院,陕西西安,710129 【正文语种】中文 【中图分类】U666.1 【文献来源】
https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_measurement-control-technology_thesis/0201219256723.html 【相关文献】
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组合导航自适应卡尔曼滤波改进算法研究
