SPSS16.0与统计数据分析
实
报
告
验
、实验内容与结果分析 一、均值比较与T检验
一 实验目的
1、掌握均值比较,用于计算指定变量的综合描述统计量,
2、掌握单样本T检验(One—Sample T Test),检验单个变量的均值与假设之间是否存在差异;
3、掌握独立样本T检验(Independent Samples Test),用于检验两组来自独立总体的样本,企图理综题的均值或中心位置是否一样
4、掌握配对样本T检验(Paired Samples Test),用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体。
二 实验内容
1 (1) 解决问题的原理:分析该班的数学成绩与全国的平均成绩70分之间是否有显著性差异,其中全班平均成绩为单个变量的均值,全国平均成绩70分之间为假设检验值,此问题满足单样本T检验(One—Sample T Test)的条件,因此用单样本T检验来解决此问题。 (2) 实验步骤; 第1步 数据组织;
首先建立SPSS数据文件,只需建立一个变量“成绩”,录入相应的数据即可。 第2步 打开主对话框;
选择Analyze→ Compare Means → One-Sample T Test ,打开同下图样的单样本T检验主对话框。
第3步 确定要进行T检验的变量; 在上图所示的对话框中,选择“成绩”变量作为检验变量,移入“Test Variable(s)”框中。
第4步 输入要检验的值;
在上图的对话框中的“Test value”中输入要检验的值,本例应输入70。 (3)结果分析
(1)单样本统计量
单样本统计量 (One-Sample Statistics )
One-Sample Statistics 成绩 N 27 Mean 77.93 Std. Deviation 12.111 Std. Error Mean 2.331 (2)单样本T检验结果:
单样本T检验(One—Sample T Test)结果表 One-Sample Test Test Value = 70
95% Confidence Interval of the Difference 成绩
当置信水平为95%时,显著性水平为0.05,从单样本T检验(One—Sample T Test)结果表可以看出,双尾检验率P值为0.002,小于0.05,故拒绝原假设,也就是说该班的数学成绩与全国的平均成绩70分之间有显著性差异。
2(1)解决问题的原理;假设样本总体服从正态分布条件下,比较在致信度为95%的情况下男女得分是否有显著性差异,此问题为两个来自独立总体的样本:男生和女,用来解决其独立总体的均值或中心位置是否一样,子问题属于两独立样本T检验 (2)实验步骤;第1步 数据组织;
SPSS数据文件中建立两个变量,分别为“性别”、“成绩”,变量“性别”的变量值标签为:a-男,b-女,录入数据即可 第2步 打开主对话框;
选择Analyze→ Compare Means →Independent-Samples ,打开同下图一样的两独立样本T检验主对话框。
第3步 确定要进行T检验的变量;
在下图所示的对话框中,选择“成绩”变量作为检验变量,移入“Test Variable(s)”框中。 第4步 确定分组变量;
选择变量“性别”作为分组变量,将其移入下图中的“Grouping variable”文本框中,并定义分组的变量值:Group1—1,Group2—2。 (3) 结果及分析;
两独立样本T检验的基本描述统计量
t 3.400 df 26 Sig. (2-tailed) .002 Mean Difference 7.926 Lower 3.13 Upper 12.72