SPSS16.0与统计数据分析
实
报
告
验
、实验内容与结果分析 一、均值比较与T检验
一 实验目的
1、掌握均值比较，用于计算指定变量的综合描述统计量，
2、掌握单样本T检验（One—Sample T Test），检验单个变量的均值与假设之间是否存在差异；
3、掌握独立样本T检验（Independent Samples Test），用于检验两组来自独立总体的样本，企图理综题的均值或中心位置是否一样
4、掌握配对样本T检验（Paired Samples Test），用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体。
二 实验内容
1 (1) 解决问题的原理：分析该班的数学成绩与全国的平均成绩70分之间是否有显著性差异，其中全班平均成绩为单个变量的均值，全国平均成绩70分之间为假设检验值，此问题满足单样本T检验（One—Sample T Test）的条件，因此用单样本T检验来解决此问题。 (2) 实验步骤； 第1步 数据组织；
首先建立SPSS数据文件，只需建立一个变量“成绩”，录入相应的数据即可。 第2步 打开主对话框；
选择Analyze→ Compare Means → One-Sample T Test ，打开同下图样的单样本T检验主对话框。
第3步 确定要进行T检验的变量； 在上图所示的对话框中，选择“成绩”变量作为检验变量，移入“Test Variable(s)”框中。
第4步 输入要检验的值；
在上图的对话框中的“Test value”中输入要检验的值，本例应输入70。 (3)结果分析
（1）单样本统计量
单样本统计量 （One-Sample Statistics ）
One-Sample Statistics 成绩 N 27 Mean 77.93 Std. Deviation 12.111 Std. Error Mean 2.331 （2）单样本T检验结果：
单样本T检验（One—Sample T Test）结果表 One-Sample Test Test Value = 70
95% Confidence Interval of the Difference 成绩
当置信水平为95%时，显著性水平为0.05，从单样本T检验（One—Sample T Test）结果表可以看出，双尾检验率P值为0.002，小于0.05,故拒绝原假设，也就是说该班的数学成绩与全国的平均成绩70分之间有显著性差异。
2（1）解决问题的原理；假设样本总体服从正态分布条件下，比较在致信度为95%的情况下男女得分是否有显著性差异，此问题为两个来自独立总体的样本：男生和女，用来解决其独立总体的均值或中心位置是否一样，子问题属于两独立样本T检验 (2)实验步骤；第1步 数据组织；
SPSS数据文件中建立两个变量，分别为“性别”、“成绩”，变量“性别”的变量值标签为：a-男，b-女，录入数据即可 第2步 打开主对话框；
选择Analyze→ Compare Means →Independent-Samples ，打开同下图一样的两独立样本T检验主对话框。
第3步 确定要进行T检验的变量；
在下图所示的对话框中，选择“成绩”变量作为检验变量，移入“Test Variable(s)”框中。 第4步 确定分组变量；
选择变量“性别”作为分组变量，将其移入下图中的“Grouping variable”文本框中，并定义分组的变量值：Group1—1，Group2—2。 (3) 结果及分析；
两独立样本T检验的基本描述统计量
t 3.400 df 26 Sig. (2-tailed) .002 Mean Difference 7.926 Lower 3.13 Upper 12.72
SPSS实验报告
