????
???
????
?
?
???????
??????????????????????+?????????????????
?
??
???????????
?
?
???
????
????????????????=???????????????????????????????? ????????13121110987
6543215432
1131211
10
987
65
4321131211109876543210
00000000
00
0000000000000
000000000
0000000000000000εεεεεεεεεεεεεη
ηηηηλλλλλλλλλλλλλχχχχχχχχχχχχχ
其中 χ1χ2χ3χ4χ5χ6χ7χ8χ9χ10χ11χ12χ13为各潜变量所对应的外生变量。 χ1为 游客对旅游地的住宿感知、 χ2为游客对旅游地的饮食感知、 χ3为游客对旅游地从业者 服务态度的感知、
χ4为游客对旅游地从业者业务能力的感知、 χ5为游客对旅游地消费 价格的感知、 χ6为游客对旅游地景点的感知、 χ7为游客对旅游地自然风光的感知、
χ8为游客对旅游地社区状况的感知、 χ9为游客对旅游地交通便利程度的感知、 χ13为游客 对旅游地游客适应度的感知、 χ11为游客的重游意愿、 χ12为游客的推荐意愿、 χ13为游 客对旅游地总体满意度。 ε1ε2ε3ε4ε5ε6ε7ε8ε9ε10ε11ε12ε13 为各测量方程中的测 量误差。
λ1λ2λ3λ4λ5λ6λ7λ8λ9λ10λ11λ12λ13 为分别为个观测变量在潜变量上的载 荷。
在此结构方程模型中,共有 18个可观测变量 P+Q, 3个内生变量 P , 15个外生变量 Q , 12个参数 T ,由于 T<
12
*(P+Q*(P+Q+1,因此,该模型可识别。
2. 结构方程模型的拟合及修正
数据取得采用李克特量表的方式, 针对不同的观测变量设计相应的问题, 各个游客
感知观测变量设计的问题选项分别为:非常不满、一般、满意、非常满意。并分别为其 赋值为:1、 2、 3、 4。 7月正值华山旅游旺季,获得的数据具有较强的代表性因此此次 调查于 7月 20— 25日分六天展开,问卷调查对象为 155位华山旅行社住宿的游客。收 集数据的过程出现四份无效问卷,因此将其排除,最终得到 151份样本。
为检验调查所采集的数据是否适合理论模型,需要对其做信度的检验其结果如 下: 表 1:
0.768>0.7,因此认为该调
查数据具有较好的稳定性,能够在游客满意度理论模型的基础上进行拟合。 在整理完毕的数据基础上应用 AMOS
软件按照设置好的因果关系路径图运行程序, 得出如下路径系数估计结果:
表 2
表 3
CR 统计量为
时给出了统计检验的相伴概率。表 2中游客满意度和资源感知之间的 CR 统计量的相伴 概率 0.981>0.05,自然风光感知与资源感知之间的 CR 统计量的相伴概率 0.918>0.05, 认为这两条路径系数在 95%的置信度下与 0不存在显著性差异, 故可将该两条路径删除,
对模型重新拟合。经过修正后的模型结果及拟合指数结果如下:
比较两次拟合指数结果,修正后的卡方值减小了。 CFI 、 NIF 增大了, AIC 减小了。 模型拟合效果在修正前有所改善,剔除变量之后重新拟合,得到路径图 2:
表 4
基于结构方程模型的游客满意度研究
