???????2015年4月 目????????录??
实验一?高光谱遥感数据获取?..................................................?1?实验二?高光谱遥感数据的大气校正?......................................?4?实验三?地物光谱测量与成像?..................................................?7?实验四?MNF与端元选取?.......................................................?11?实验五?光谱特征分析?............................................................?17??
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实验一?高光谱遥感数据获取?
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实验目的?
高光谱遥感数据的具有较高的光谱分辨率，每个波段的范围小（窄波段），通常具有数十个至200多个窄波段。本次实验的目的是利用ENVI、Erdas等软件观察TM、AVIRIS和Hyperion等遥感数据或者实验室使用Headwall高光谱相机拍摄的高光谱图像数据，认识高光谱数据的图谱合一的特点。?
实验内容?
1、 合成真彩色和假彩色的影像?
2、 提取同类或异类地物（物体）的光谱曲线?
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预备知识?
1、 遥感数据的基本参数?a) ETM?
波段
Band 1 Band 2 Band 3
蓝绿波段 绿色波段 红色波段
波长(微米) 0.45-0.52 0.52-0.60 0.63-0.69
分辨率(米)
30 30 30
主要作用
用于水体穿透,分辨土壤植被 分辨植被
处于叶绿素吸收区域, 用于观测道路/裸露土壤/植被种类效果很好 用于估算生物数量, 尽管这个波段可以从植被中区分出水体，分辨潮湿土壤，但是对于道路辨认效果不如TM3
用于分辨道路/裸露土壤/水, 它还能在不同植被之间有好的对比度, 并且有较好的穿透大气、云雾的能力。
1?
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Band 4 近红外 0.76-0.90 30
Band 5 中红外 1.55-1.75 30
Band 6 Band 7 Band 8
热红外 中红外 全色
10.40-12.502.09-2.35 0.52-0.90
60 30 15
感应发出热辐射的目标。
对于岩石/矿物的分辨很有用, 也可用于辨识植被覆盖和湿润土壤。得到的是黑白图象, 分辨率为15m, 用于增强分辨率, 提供分辨能力。
b) AVIRIS?
指标 波长范围 光谱分辨率 Fwmh ?
400-2500nm
10nm 10nm
波段?
Band 1-4 Band 5-14 Band 15-24Band 25-36Band 37-63
紫外 蓝光 绿光 红光 近红外
波长(微米) 0.369-0.399 0.409-0.497 0.507-0.596 0.606-0.693 0.702-1.048
c) Hyperion?
指标 波长范围 光谱分辨率
?
430-2400 10nm
波段?
Band 1-5 Band 6-15 Band 16-25 Band 26-36 Band 37-184 Band 185-242
紫外 蓝光 绿光 红光 近红外 中红外
波长(微米) 0.356-0.396 0.406-0.498 0.508-0.600 0.609-0.691 0.702-1.992 2.002-2.577
报告内容?
1、
分别使用AVIRIS和Hyperion数据，如何针对植被、水体等
不同地物进行假彩色合成选择合适的波段？?2、
分别从ETM+，AVIRIS和Hyperion数据中分别选取5种不
同的地物，提取曲线。从光谱剖面曲线上，比较分析多光谱数据和高光谱数据的各自特点。?3、
信噪比计算，对Headwall拍摄的数据，采用MNF去噪后，
实现以下计算和比较分析：?
a) 去噪前后，各波段图像的信噪比值?
2?
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b) 去噪前后，同一像素的（或同一区域的平均）光谱的信噪比值?
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3?
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高光谱遥感实验指导书
