财政收入与经济增长关系实证研究 ——基于成都市城都市
1978-2015年经验数据
白斌飞
【摘 要】摘要：财政收入和GDP是反映区域综合实力的两个重要指标。通过对变量与样本数据说明及财政收入与GDP的增长实证研究，得出成都市财政收入与GDP增长关系结论并提出两者和谐增长的建议。 【期刊名称】北方经贸 【年(卷),期】2017(000)011 【总页数】3
【关键词】财政收入；GDP增长；成都市
一、变量与样本数据说明
研究主要采用两个变量，GDP代表国家或地区生产总值，CZSR代表财政收入，因为在检验当中可能发生时间序列数据产生异方差性的现象，所以先将GDP和CZSR取其对数值，所得处理结果以及变量意义为。 LOGGDP：表示成都市的国内生产总值的自然对数值 LOGCZSR：表示成都市财政收入的自然对数值
该检验方法所使用的数据来自于成都市统计年鉴（1978-2015年）
上图中的LX和LY分别表示GDP增长和财政收入的序列，从检验结果来看，财政收入和GDP增长两个变量的数据是不平稳的。
二、财政收入与GDP的增长实证研究
（一）平稳性检验分析
为防伪回归的发生，在进行协整检验前，我们必定要先对两个序列进行平稳性
的检验，现分析的平稳性检验方式主要采取ADF单位根检验法。其中ADF检验的原假设是该时间序列有单位根，序列为不平稳序列；备择假设是该时间序列无单位根，该序列则是平稳序列。
因此，将GDP的自然对数值以及财政收入的自然对数值进行平稳性检验得出以下结果。
根据表1可以看出：在GDP与财政收入的原序列当中，ADF检验统计量所对应的P值分别是0.8688和0.9992，说明在传统的统计显著性水平下（一般为5%），两种情况都要拒绝备则假设，接受该序列存在着单位根，是不平稳时间序列的假设。
而把GDP以及财政收入进行一阶差分后得到财政收入和GDP在ADF检验统计量对应的P值变为0.0011和0.0185，此时说明在传统的显著性水平下两者都接受备则假设，即认为这两个时间序列都没有单位根，属于平稳时间序列。 从该结果来看，GDP与财政收入都是经过一阶差分之后变为平稳序列，因此，我们可以认定二者是一阶单整序列，而进行协整分析的前提条件就是判断要检验的序列是否是同阶单整，如果是则可以进行检验，根据结果我们判断两者之间或许存在着协整关系。 （二）协整性检验
由于在进行平稳性检验时发现GDP与财政收入序列同阶单整，满足协整分析的前提条件，因此，我们对其进行协整齐检验，结果如下。
根据表2所示：在5%显著性水平的临界值与Trace统计量的数值进行对比发现，Trace统计量检验结果是 14.53561＞12.32090，0.814206＜4.129906，因此，拒绝财政收入与GDP增长之间无任何关系的假设，也就证明这两个变
量之间存在着关系。所以我们认为成都市的财政收入与GDP增长之间的确存在着一个长期均衡的关系。
对其进行协整模型的分析，得出财政收入与GDP之间的协整方程为： LOGCZSRt=1.124278LOGGDPt-2.720566
根据上述方程来看，成都市财政收入弹性系数是1.124278，也就是每增加1%的GDP，财政收入也会随之增加1.124278%，所以在长期看来GDP的增长明显对财政收入有促进作用。 （三）向量误差修正模型分析
通过检验结果分析财政收入与GDP增长之间具有较为稳定的关系，为了进一步探讨这两个变量在短期变动时对其关系的影响程度，需要对其进行误差修正分析，分析成果如下。
通过对模型的不断试验，并结合P值、DW值、T值选出最优模型，具体如下： （1）C=0.043892D(LOGGDP)=0.557204 E(-1)=-0.085898D(LOGCZSR(-1))=0.207268
最终方程式为：D(LOGCZSR)=0.043892+0.557204*D(LOGGDP)-0.085898*E(-1)+0.207268*D(LOGCZSR(-1)) （2）C=0.071935D(LOGCZSR)=0.100817 E(-1)=-0.002297D(LOGGDP(-1))=0.420002
最终方程式为：D(LOGGDP)=0.071935+0.100817*D(LOGCZSR)-0.002297*E(-1)+0.420002*D(LOGGDP(-1))
从上面的两个误差修正模型中看出两者的误差修正模型的系数都为负数，都符合相反修正机制，也就是当GDP增长在偏离均衡状态时，误差修正项会对非
财政收入与经济增长关系实证研究——基于成都市城都市1978-2015年经验数据
