西安交通大学
一、 试验目的
概率论部分
1. 了解 matlab 软件的基本命令与操作；
2. 熟悉 matlab 用于描述性统计的基本菜单操作及命令； 3. 会用 matlab 求密度函数值、分布函数值、随机变量分布的上
下侧分位数。
数理统计部分
1. 熟悉 matlab 进行参数估计、假设检验的基本命令与操作 . 2. 掌握用 matlab 生成点估计量值的模拟方法
3. 会用 matlab 进行总体数学期望和方差的区间估计。 4. 会用 matlab 进行单个、两个正态总体均值的假设检验。 5. 会用 matlab 进行单个、两个正态总体方差的假设检验。
二、 试验问题
实验五、随机变量综合试验
实验内容
1. 产生 ?(6),?(10), F(6,10) 和 t (6) 四种随机数，并画出相应的频率直方图； 2. 在同一张图中画出了 N(0,1) 和 t (6) 随机数频率直方图， 比较它们的异同； 3. 写出计算上述四种分布的分布函数值和相应上侧分位点命 令 .
实验七、对统计中参数估计进行计算机模拟验证实验内容：
1. 产生服从给定分布的随机数，模拟密度函数或概率分布；
2. 对分布包含的参数进行点估计，比较估计值与真值的误差；
3. 对分布包含的参数进行区间估计，行区间估计，可信度。
三、 实验源程序及结果
实验 5 源程序：
% 清空内存，清空输出屏幕 clc;clear;
% 首先是指数分布 n = normpdf(-2::14,6); % 绘制频率直方图
plot(-2::14,n,'color','r','linewidth',2); ylabel(' title(' % t 分布 h1 = figure; t = tpdf(-3::3,6);
plot(-3::3,t,'color','g','linewidth',2); ylabel(' title('t % F 分布 h2 = figure;
f = fpdf(0::10,6,10);
plot(0::10,f,'color','k','linewidth',2); ylabel(' title('F
对应频率 ');
分布频率直方图 '); 对应频率 ');
分布频率密度 '); 概率密度 ');
正态分布概率密度 ');
% 卡方分布 h3 = figure;
ka = chi2pdf(0::15,6);
plot(0::15,ka,'color','y','linewidth',2); ylabel(' title('
对应频率 ');
卡方分布频率直方图
');
% 再来绘图 h4 = subplot(2,1,1); y1=normpdf(-10::10,0,1);
plot(-10::10,y1,'color','b','linewidth',2); title('N(0,1)');
h5 = subplot(2,1,2); t1 = tpdf(-10::10,6);
plot(-10::10,t1,'color','r','linewidth',2); %上侧分位数 norminv,0,1) tinv,6) chi2inv,6) finv,6,10)
运行结果： 正态分布
T 分布
F 分布
N(0,1) 和 t (6) 随机数频率直方图
西安交通大学概率论上机实验报告总结计划 docx - 图文
