3)数据服务的种类和水平要求高大数据存储与管理，需要对上层应用提供高效的数据访问接口，存取PB甚至EB量级的数据，并且对数据处理的实时性、有效性提出更高要求，传统常规技术手段根本无法应付。某些实时性要求较高的应用，如状态监控，更适合采用流处理模式，直接在清洗和集成后的数据源上进行分析。而大多数其他应用需要存储，以支持后续更深度数据分析流程。根据为上层应用访问接口和功能侧重不同，存储和管理软件主要包括文件系统和数据库。大数据环境下，目前最适用的技术是分布式文件系统、分布式数 大数据隐私与安全
当前大数据的发展仍然面临着许多问题，安全和隐私问题是人们公认的关键问题之一。其中，隐私问题由来已久，计算机的出现使得越来越多的数据以数字化的形式存储在电脑中，互联网的发展则使数据更加容易产生和传播，数据隐私问题越来越严重。大数据在存储、处理、传输等过程中面临安全风险，具有数据安全和隐私保护需求。而实现大数据安全与隐私保护，较其他安全问题(如云安全中数据安全等)更为棘手。呈现出的安全隐私问题主要有：
1)大数据时代的安全与传统安全相比，变得更加复杂； 2)使用过程中的安全问题；
3)对大数据分析较高的企业和团体，面临更多的安全挑战； 4)基于位置的隐私数据暴露严重； 5)缺乏相关的法律法规保证；
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6)大数据的共享问题； 7)数据动态性；
8)多元数据的融合挑战；
目前针对上述问题，主要研究解决方法有:文件访问控制技术、基础设备加密、匿名化保护技术、加密保护技术、数据水印技术、数据溯源技术、基于数据失真的技术、基于可逆的置换算法据库以及访问接口和查询语言
大数据在信息管理层面的应用 大数据在宏观信息管理层面的应用
关于大数据的科学价值与社会价值正如牛津大学的维克托·迈尔·舍恩伯格教授所言主要表现为两大方面，“一方面，对大数据的掌握程度可以转化为经济价值的来源。另一方面，大数据已经撼动了世界的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域。”大数据的潜在经济价值很快在现实中表现出来，伦敦智库政策交易所宣布大数据每年能为英国政府节省330亿英镑。因此无论出于利益还是效率方面的考虑，各国政府对于大数据在宏观信息层面的管理都已提到议事日程上来。美国奥巴马政府2亿美元的“大数据研究和发展计划”，中国工信部在物联网“十二五”规划中提出了与大数据密切相关的四项关键技术创新工程：信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术、信息处理技术。由此可见，各国
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政府充分意识到了大数据的潜在价值，试图从宏观上对信息结构进行合理的开发与应用。而在政府宏观信息管理范畴内较为重要的一个问题是“数据开放”，只有在保证数据透明开放的前提下，大数据的潜在价值才有被开发的可能。以大数据在政务管理方面的应用为例。今天政府工作在电子政务方面的发展已经相对普及，但始终停留于低层次的初级水平，这不仅涉及到政府工作效率，更是对政府职能的一次叩问。蒂姆·奥莱利在Web2.0概念基础上提出了政府2.0。所谓政府2.0是指政府利用互联网上的多元信息平台，打造形成一个国民互动、共同创新的整合开放平台。以此保证与民众直接互动和沟通，从条块分割、封闭的架构迈向一个开放、协同、合作、互动的架构，使政府真正成为服务型政府。其基本特征是公开透明、互动沟通、开放创新、平台服务。大数据对于政府2.0以及政府工作的推动无疑是革命性的，它最终推动了政府信息资源的公开化和有效利用，打破了政府与社会民众间的无形藩篱 大数据在中观信息管理层面的应用
大数据在信息管理中观层面的影响主要通过对于信息系统的管理完成的，主要应用于某一部门或某一区域的信息管理。比如大数据在公共事务管理方面的应用，在电子政务、医疗卫生、新闻通信、教育管理、公共交通等部门领域内的事务管理，极大提高了公共事务的处理效率，并为公共事务的管理建立起新方法与新秩序。在中观层面信息管理的应用过程中，大数据能够在具体领域起到关键作用。比如大
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数据对图书馆在信息数据获取与服务等方面提供的机遇与挑战；大数据在当前企业竞争情报系统管理方面的强大优势；大数据在城市交通管理体系建构中的积极作用；在医疗方面能够有效预测流感的发生，并及时采取合理的治疗手段，保证社会医疗卫生安全；甚至对于电力通信、地理测绘等也能产生效能。大数据的积极影响已经深入社会生活各个层面，并且已经开始干预生活，影响人们的生活模式 大数据在微观信息管理层面的应用
大数据在信息管理微观层面的应用，主要表现为对于信息以及信息资源的处理等方面，具体针对某类客户、某一问题的信息收集、整理、分析工作。例如汽车导航、航海路线、设备维修、人员管理等微观事务的信息管理，能够切实解决现实生活中的具体问题。大数据的这种微观信息管理在商业、经济领域的应用效果表现得最为突出，甚至很多企业正是以大数据的开发而闻名。正如著名的O'Reilly公司预言的那样，“数据是下一个‘IntelInside’，未来属于将数据转换成产品的公司和人们。”其中世界最早的大数据公司之一Farecast公司，他们创建了一个相对稳定的预测系统，在对某一行业的数据进行合理分析的基础上，用以预测某类产业价格的升降趋势。比如在机票价格、宾馆预订、二手车购买等方面，通过Farecast公司的预测系统可以发现它们价格的走势与增降幅度，且具有较高的命中率，从而帮助很多消费者节省大量开支。其后微软公司（Microsoft）、国际商业机器公司（IBM）、甲骨文公司（Oracle）、谷歌公司（Google）、
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亚马逊公司（Amazon）、Facebook等等各大跨国巨头也都先后进入大数据领域，一方面推动着大数据处理技术快速发展，另一方面从大数据中获取巨额利润。比如以图书销售为主要业务的亚马逊公司，他们采用了机器生成的个性化图书推荐系统，以此代替之前的书评家的个人评论与推荐，从而极大降低了投入成本、增长了销售量，并最终彻底改变了电子商务，使电子商务在今天得以全面普及。同时亚马逊公司与各大出版公司协商将图书数据化的工程也取得了巨大成功，将大数据的应用推向新的方向、走向新的高峰。今天大数据在经济领域的应用可谓深入而广泛，已经成为了不可逆转的一种趋势 大数据背景下我国信息资源管理现状分析
我国的网络信息资源管理跟一些发达国家相比，还存在很大的差距，即我国的网络信息资源管理所研究的内容还不是很系统和完善，一般对网络信息资源管理的研究也主要是从理论的层面进行研究的，主要研究的内容有信息资源的特征、信息资源管理的体系结构以及信息资源的利用中所存在的问题和相应的对策等。在当前信息技术飞速发展的时代，信息资源的重要性不言而喻，全球特别是发达国家对大数据的研究非常重视。
特别是近些年，美国政府相关部门以及军方斥巨资研究大数据以及大数据的发展规划，以便更好地提升美国的教育事业、科研事业以及整个国家的信息安全能力，这表明美国非常重视大数据的研究，并将大数据作为国家发展的一个促进策略。
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大数据文献综述
