大数据文献综述

信息资源管理文献综述

题目：大数据背景下的信息资源管理

系别：信息与工程学院

班级：2015级信本1班

姓名：

学号：1506101015

任课教师：

2017年6月

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大数据背景下的信息资源管理

摘要：随着网络信息化时代的日益普遍，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，在我们的各个方面都产生了深远的影响。大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力就是大数据技术，这也是一个企业所需要必备的技术。“大数据”一词越来越地别提及与使用，我们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。就拿百度地图来说，我们在享受它带来的便利的同时，无偿的贡献了我们的“行踪”，比如说我们的上班地点，我们的家庭住址，甚至是我们的出行方式他们也可以知道，但我们不得不接受这个现实，我们每个人在互联网进入大数据时代，都将是透明性的存在。各种数据都在迅速膨胀并变大，所以我们需要对这些数据进行有效的管理并加以合理的运用。 关键词：大数据 信息资源管理与利用

目录

大数据概念 ............................................... 3

大数据定义 ............................................ 3 大数据来源 ............................................ 3 传统数据库和大数据的比较 .............................. 3 大数据技术 ............................................... 4

大数据的存储与管理 .................................... 4

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大数据隐私与安全 ...................................... 5 大数据在信息管理层面的应用 ............................... 6

大数据在宏观信息管理层面的应用 ........................ 6 大数据在中观信息管理层面的应用 ........................ 7 大数据在微观信息管理层面的应用 ........................ 8 大数据背景下我国信息资源管理现状分析 ..................... 9

前言：大数据泛指大规模、超大规模的数据集，因可从中挖掘出有价值

的信息而倍受关注，但传统方法无法进行有效分析和处理.《华尔街日

报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的 大技术变革.“世界经济论坛”报告指出大数据为新财富，价值堪比 石油.因此，目前世界各国纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞 争制高点的重要举措.

当前大数据分析者面临的主要问题有:数据日趋庞大，无论是入 库和查询，都出现性能瓶颈;用户的应用和分析结果呈整合趋势，对 实时性和响应时间要求越来越高;使用的模型越来越复杂，计算量指 数级上升;传统技能和处理方法无法应对大数据挑战. 正文：

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大数据概念 大数据定义

维基百科对大数据的定义则简单明了:大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。也就是说大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理 大数据来源

1)来自人类活动:人们通过社会网络、互联网、健康、金融、经济、交通等活动过程所产生的各类数据，包括微博、病人医疗记录、文字、图形、视频等 信息.

2)来自计算机:各类计算机信息系统产生的数据，以文件、数据库、多媒体等形式存在，也包括审计、日志等自动生成的信息.

3)来自物理世界:各类数字设备、科学实验与观察所采集的数据.如摄像头所不断产生的数字信号，医疗物联网不断产生的人的各项特征值，气象业

务系统采集设备所收集的海量数据等 传统数据库和大数据的比较

现有数据处理技术大多采用数据库管理技术，从数据库到大数据，

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看似一个简单的技术升级，但仔细考察不难发现两者存在一些本质上区别。传统数据库时代的数据管理可以看作“池塘捕鱼”，而大数据时代数据管理类似“大海捕鱼”，“鱼”表示待处理的数据。“捕鱼”环境条件的变化导致“捕鱼”方式的根本性差异 大数据技术

大数据处理技术正在改变当前计算机的运行模式，正在改变着这个世界。它能处理几乎各种类型的海量数据，无论是微博、文章、电子邮件、文档、音频、视频，还是其他形态的数据。它实时、高效、可视化呈现结果。它依托云计算将计算任务分布在大量计算机构成的廉价的资源池上，使用户能够按需获取计算资源、存储资源、网络资源和信息服务。云计算技术的应用使得大数据处理和利用成为可能。大数据作为信息金矿，对其采集、传输、处理和应用的相关技术就是大数据处理技术，是一系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理，从而获得分析和预测结果的一系列数据处理技术，或简称大数据技术 大数据的存储与管理

数据存储与大数据应用密切相关。大数据给存储系统带来3个方面挑战:

1)存储规模大，通常达到PB甚至EB量级;

2)存储管理复杂，需要兼顾结构化、非结构化和半结构化的数据

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