20.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归方程为
?lnY?2.00?0.75lnX,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加
(C)。
21.半对数模型Y??0??1lnX??中,参数?1的含义是(C)。
A.X的绝对量变化,引起Y的绝对量变化 B.Y关于X的边际变化
C.X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化 D.Y关于X的弹性
22.半对数模型lnY??0??1X??中,参数?1的含义是(A)。
A.X的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y的相对变化率 B.Y关于X的弹性
C.X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化 D.Y关于X的边际变化
23.双对数模型lnY??0??1lnX??中,参数?1的含义是(D)。
A.X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化 B.Y关于X的边际变化
C.X的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y的相对变化率 D.Y关于X的弹性 三、多选题:
1.下列哪些形式是正确的(BEFH)。
A.Y??0??1X B. Y??0??1X??
????X??????X?????Y??Y0101 C. D.
??? E.Y??0??1X F.E(Y)??0??1X ????X?e????XY??Y??0101 G. H.
?????I.Y??0??1X?e J.E(Y)??0??1X
2.设n 为样本容量,k为包括截距项在内的解释变量个数,则调整后的多重可决系数R2的正确表达式有(BC)。
2(Yi?Y)(n?1)?1??2?(Yi?Yi)(n?k)A.C.E.
(Y?1? B.?(Yi2?)?Y(n?k)ii?Yi)2(n?1)
1?(1?R2)n?kn?11?(1?R2)n?k D.n?1
1?(1?R2)n?kn?1
3.设k为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为(BC)。
??Y)2(n?k)?(Yi?ei2(k?1)A.
??Y)2(k?1)?(Yi2?e(n?k) i B.
(1?R2)(n?k)R2(k?1)22(1?R)(n?k)R(k?1) C. D.R2(n?k)2E.(1?R)(k?1)
4.将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有(ABC)。
A.直接置换法 B.对数变换法 C.级数展开法 D.广义最小二乘法 E.加权最小二乘法
5.在模型lnYi?ln?0??1lnXi??i中(ABCD)。
A. Y与X是非线性的 B. Y与?1是非线性的
C. lnY与?1是线性的 D. lnY与lnX是线性的 E. Y与lnX是线性的
2??y6.回归平方和是指(BCD)。
A.被解释变量的观测值Y与其平均值Y的离差平方和
?与其平均值Y的离差平方和 B.被解释变量的回归值Y22?Y?eC.被解释变量的总体平方和与残差平方和之差
D.解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小 E.随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小
7.在多元线性回归分析中,修正的可决系数R2与可决系数R2之间(AD)。
A.R2 8.下列方程并判断模型(DG)属于变量呈线性,模型(ABCG)属于系数呈线性,模型(G)既属于变量呈线性又属于系数呈线性,模型(EF)既不属于变量呈线性也不属于系数呈线性。 3Y????X??i B.Yi??0??ilogXi??i i0iiA. C.logYi??0??ilogXi??i D.Yi??0??1(?2Xi)??i ?1Y??/(?X)??Y?1??(1?X)??i i0iiii0iE. F. G.Yi??0??1X1i??2X2i??i 四、计算题 (一)设某商品的需求量Y(百件),消费者平均收入X1(百元),该商品价格X2(元)。经Eviews软件对观察的10个月份的数据用最小二乘法估计,结果如下:(被解释变量为Y) VARIABLE COEFFICIENT STD.ERROR T-STAT Prob. C 99.469295 13.472571 7.3830965 0.000 X1 2.5018954 0.7536147 ( ) X2 - 6.5807430 1.3759059 ( ) R-squared 0.949336 Mean of dependent var 80.00000 Adjusted R- squared ( ) S.D. of dependent var 19.57890 S.E of regression 4.997021 Sum of squared resid 174.7915 Durbin-Watson stat ( ) F – statistics ( ) 完成以下问题:(至少保留三位小数) 1.写出需求量对消费者平均收入、商品价格的线性回归估计方程。 ????X???X=99.46929+2.508195X-6.580743X ???Y12011222.解释偏回归系数的统计含义和经济含义。 统计意义:当X2保持不变,X1增加1个单位,Y平均增加2.50单位;当X1保持不变,X2增加1个单位,Y平均减少6.58单位。 经济意义:当商品价格保持不变,消费者平均收入增加100元,商品需求平均增加250件;当消费者平均收入不变,商品价格升高1元,商品需求平均减少658件。 3. 4.估计调整的可决系数。 R2?1?(1?R2)n?110-1?0.934860 =1?(1-0.949336)?n?k?110-2-15.在95%的置信度下对方程整体显著性进行检验。 R2/k0.949336/2F???65.582583>F0.05,2,7?4.74 2(1?R)/(n?k?1)(1-0.949336)/(10-2-1)所以,方程总体上的线性关系显著成立。 6.在95%的置信度下检验偏回归系数(斜率)的显著性。 t?????11S??1 = 2.501895?0 = 3.3199 0.7536?t>t0.025,7=2.365 ?拒绝假设?0:?1?0,接受对立假设?1:?1?0 经济意义:在95%置信概率下,消费者平均收入对该商品的需求量的影响是显著的。 t?????22S??2 = ?6.580743?0 = -4.7827 1.3759?t>t0.025,7=2.365 ?拒绝假设?0:?2?0,接受对立假设?1:?2?0