基于区域颜色聚类的运动目标阴影检测
徐杰;项文波;茅耀斌;孙金生
【期刊名称】《计算机技术与发展》 【年(卷),期】2016(026)003
【摘要】A novel algorithm based on regional color feature is proposed to detect moving shadow. First,an image equivalence method is built to enhance the contrast between regions in the frame,and K-means is also used for the foreground cluster. Then,the statistical histo-gram of color invariant feature is calculated in each cluster,comparing the similarity of histogram between foreground and background by histogram similarity measuring method. Last,the shadow properties of regions are judged according to the similarity result. By comparison with certain classical methods such as invariant color features based method,HSV color space based method and so on,the proposed method performs better than some of them in terms of shadow detection rate and running time. The experimental results show that the al-gorithm in this paper make full use of the color feature of region to detect the shadow effectively in multi-class view and has better real-time.%文中提出一种基于区域颜色特征的阴影检测方法。首先，通过均衡化灰度直方图来增强图像中各个区域之间的对比度；使用K -means算法对前景区域进行聚类。对于聚类后的每个区域，统计每部分的色彩特征不变量直方图，利用一种直方图相似性度量方法来比较当前区域和对应背景区域的相似性，根据相似性结果对每个区域进行阴影属性
的判断。通过与基于彩色特征不变量、基于HSV颜色空间等方法进行比较，结果表明文中算法的阴影检测率和前景检测率有一定的提升，且用时较少。实验结果表明，文中算法充分利用了阴影的区域颜色特征，在多类场景中能够有效检测出阴影，且具有较好的实时性。 【总页数】4页(193-196)
【关键词】视频监控;运动目标阴影检测;增强对比度;彩色特征不变量;K -means;直方图相似性
【作者】徐杰;项文波;茅耀斌;孙金生
【作者单位】南京理工大学 自动化系，江苏 南京 210094;南京理工大学 自动化系，江苏 南京 210094;南京理工大学 自动化系，江苏 南京 210094;南京理工大学 自动化系，江苏 南京 210094 【正文语种】中文 【中图分类】TP301.6 【文献来源】
https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_computer-technology-development_thesis/0201242841674.html 【相关文献】
1.基于区域分割与灰度特征统计方法消除运动目标阴影 [C], 王建飞; 何兴; 王林
2.基于颜色空间转换的运动目标检测与阴影去除 [J], 李静; 车进; 朱金艳 3.基于颜色对立空间的运动目标的阴影检测 [J], 曹震; 王宇; 刘天; 仓一倩; 王志坚
4.基于聚类的背景建模与运动目标检测方法 [J], 李庆忠; 何东晓 5.基于SIFT特征匹配与K-均值聚类的运动目标检测 [J], 李广; 冯燕
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基于区域颜色聚类的运动目标阴影检测
