一种基于神经网络的平顶波束赋形方法

（19）中华人民共和国国家知识产权局

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201811326715.0 （22）申请日 2018.11.08 （71）申请人 广东工业大学

地址 510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号

（10）申请公布号 CN109547083A

（43）申请公布日 2019.03.29

（72）发明人 刘义;邱铭;程晓洁;卢毅

（74）专利代理机构 广州粤高专利商标代理有限公司

代理人 林丽明

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

一种基于神经网络的平顶波束赋形方法

（57）摘要

本发明公开了一种基于神经网络的平顶波

束赋形方法，包括以下步骤：S1：收集样本数据；S2：构建卷积神经网络模型；S3：利用样本数据训练卷积神经网络模型；S4：利用训练后的卷积神经网络模型进行平顶波束赋形。本发明在平顶波束赋形中引入一个闭环控制，使系统更具有鲁棒性，同时，运用神经网络进行训练，只需要大量的数据进行训练，避免的复杂的公式推导和简化。训练完成后，运用训练好的神经网络的

方式对天线进行调整，只需要根据输入的变化，能够快速确定需要调整的发射天线及其幅值需要调整的幅值大小，实时性较强。

法律状态

法律状态公告日

2019-03-29 2019-03-29 2019-04-23

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

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公开 公开

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权利要求说明书

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