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最全高中数学知识点总结(最全集)

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(x1?x)2?(x2?x)2???(xn?x)22、.样本标准差:s?s?

n23.用样本估计总体时,如果抽样的方法比较合理,那么样本可以反映总体的信息,但从样本得到的信息会有偏差。在随机抽样中,这种偏差是不可避免的。

虽然我们用样本数据得到的分布、均值和标准差并不是总体的真正的分布、均值和标准差,而只是一个估计,但这种估计是合理的,特别是当样本量很大时,它们确实反映了总体的信息。

4.(1)如果把一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个共同的常数,标准差不变 (2)如果把一组数据中的每一个数据乘以一个共同的常数k,标准差变为原来的k倍 (3)一组数据中的最大值和最小值对标准差的影响,区间(x?3s,x?3s)的应用; “去掉一个最高分,去掉一个最低分”中的科学道理 2.3.2两个变量的线性相关 1、概念:

(1)回归直线方程(2)回归系数 2.最小二乘法 3.直线回归方程的应用

(1)描述两变量之间的依存关系;利用直线回归方程即可定量描述两个变量间依存的数量关系 (2)利用回归方程进行预测;把预报因子(即自变量x)代入回归方程对预报量(即因变量Y)进行估

计,即可得到个体Y值的容许区间。

(3)利用回归方程进行统计控制规定Y值的变化,通过控制x的范围来实现统计控制的目标。如已经得到了空气中NO2的浓度和汽车流量间的回归方程,即可通过控制汽车流量来控制空气中NO2的浓度。 4.应用直线回归的注意事项

(1)做回归分析要有实际意义; (2)回归分析前,最好先作出散点图; (3)回归直线不要外延。

第三章 概 率

3.1.1 —3.1.2随机事件的概率及概率的意义 1、基本概念:

(1)必然事件:在条件S下,一定会发生的事件,叫相对于条件S的必然事件; (2)不可能事件:在条件S下,一定不会发生的事件,叫相对于条件S的不可能事件; (3)确定事件:必然事件和不可能事件统称为相对于条件S的确定事件;

(4)随机事件:在条件S下可能发生也可能不发生的事件,叫相对于条件S的随机事件;

(5)频数与频率:在相同的条件S下重复n次试验,观察某一事件A是否出现,称n次试验中事件A出现的次

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数nA为事件A出现的频数;称事件A

nA出现的比例fn(A)=n为事件A出现的概率:对于给定的随机事件A,如

果随着试验次数的增加,事件A发生的频率fn(A)稳定在某个常数上,把这个常数记作P(A),称为事件A的概率。

(6)频率与概率的区别与联系:随机事件的频率,指此事件发生的次数nA与试验总次数n

nA的比值n,它具有

一定的稳定性,总在某个常数附近摆动,且随着试验次数的不断增多,这种摆动幅度越来越小。我们把这个常数叫做随机事件的概率,概率从数量上反映了随机事件发生的可能性的大小。频率在大量重复试验的前提下可以近似地作为这个事件的概率 3.1.3 概率的基本性质 1、基本概念:

(1)事件的包含、并事件、交事件、相等事件

(2)若A∩B为不可能事件,即A∩B=ф,那么称事件A与事件B互斥;

(3)若A∩B为不可能事件,A∪B为必然事件,那么称事件A与事件B互为对立事件;

(4)当事件A与B互斥时,满足加法公式:P(A∪B)= P(A)+ P(B);若事件A与B为对立事件,则A∪B为必然事件,所以P(A∪B)= P(A)+ P(B)=1,于是有P(A)=1—P(B) 2、概率的基本性质:

1)必然事件概率为1,不可能事件概率为0,因此0≤P(A)≤1; 2)当事件A与B互斥时,满足加法公式:P(A∪B)= P(A)+ P(B);

3)若事件A与B为对立事件,则A∪B为必然事件,所以P(A∪B)= P(A)+ P(B)=1,于是有P(A)=1—P(B); 4)互斥事件与对立事件的区别与联系,互斥事件是指事件A与事件B在一次试验中不会同时发生,其具体包括三种不同的情形:(1)事件A发生且事件B不发生;(2)事件A不发生且事件B发生;(3)事件A与事件B同时不发生,而对立事件是指事件A 与事件B有且仅有一个发生,其包括两种情形;(1)事件A发生B不发生;(2)事件B发生事件A不发生,对立事件互斥事件的特殊情形。 3.2.1 —3.2.2古典概型及随机数的产生

1、(1)古典概型的使用条件:试验结果的有限性和所有结果的等可能性。 (2)古典概型的解题步骤; ①求出总的基本事件数;

A包含的基本事件数②求出事件A所包含的基本事件数,然后利用公式P(A)=总的基本事件个数

3.3.1—3.3.2几何概型及均匀随机数的产生

1、基本概念:

(1)几何概率模型:如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例,则称这样的概率模型为几何概率模型;

第 - 32 - 页 共 100 页

(2)几何概型的概率公式:

构成事件A的区域长度(面积或体积)的区域长度(面积或体积)P(A)=试验的全部结果所构成;

(2) 几何概型的特点:1)试验中所有可能出现的结果(基本事件)有无限多个;2)每个基本事件出现的可

能性相等.

高中数学 必修4知识点

第一章 三角函数

?正角:按逆时针方向旋转形成的角?1、任意角?负角:按顺时针方向旋转形成的角

?零角:不作任何旋转形成的角?2、角?的顶点与原点重合,角的始边与x轴的非负半轴重合,终边落在第几象限,则称?为第几象限角.

??第二象限角的集合为??k?360?90?k?360?180,k???

第三象限角的集合为??k?360?180???k?360?270,k??? 第四象限角的集合为??k?360?270???k?360?360,k??? 终边在x轴上的角的集合为????k?180,k???

终边在y轴上的角的集合为????k?180?90,k??? 终边在坐标轴上的角的集合为????k?90,k???

3、与角?终边相同的角的集合为????k?360??,k???

第一象限角的集合为?k?360???k?360?90,k?? 4、长度等于半径长的弧所对的圆心角叫做1弧度.

5、半径为r的圆的圆心角?所对弧的长为l,则角?的弧度数的绝对值是??6、弧度制与角度制的换算公式:2??360,1?7、若扇形的圆心角为?l. r?180,1???180???57.3. ?????为弧度制?,半径为r,弧长为l,周长为C,面积为S,则l?r?,C?2r?l,

yPTOMAx11S?lr??r2.

228、设?是一个任意大小的角,?的终边上任意一点?的坐标是?x,y?,它与原点的距yxy离是rr?x?y?0,则sin??,cos??,tan???x?0?.

rrx22??第 - 33 - 页 共 100 页

9、三角函数在各象限的符号:第一象限全为正,第二象限正弦为正, 第三象限正切为正,第四象限余弦为正.

10、三角函数线:sin????,cos????,tan????. 11、角三角函数的基本关系:?1?sin2??cos2??1?sin2??1?cos2?,cos2??1?sin2??;

?2?sin??tan?cos?sin???sin??tan?cos?,cos????..(3) 倒数关系:tan?cot??1

tan???12、函数的诱导公式:

?1?sin?2k?????sin?,cos?2k?????cos?,tan?2k?????tan??k???. ?2?sin???????sin?,cos???????cos?,tan??????tan?. ?3?sin??????sin?,cos?????cos?,tan??????tan?. ?4?sin??????sin?,cos???????cos?,tan???????tan?.

口诀:函数名称不变,符号看象限.

?5?sin????????????????cos?,cos?????sin?.?6?sin?????cos?,cos??????sin?. ?2??2??2??2??口诀:正弦与余弦互换,符号看象限.

13、①的图象上所有点向左(右)平移?个单位长度,得到函数y?sin?x???的图象;再将函数y?sin?x???的图象上所有点的横坐标伸长(缩短)到原来的

1?倍(纵坐标不变),得到函数y?sin??x???的图象;再将

函数y?sin??x???的图象上所有点的纵坐标伸长(缩短)到原来的?倍(横坐标不变),得到函数

y??sin??x???的图象.

②数y?sinx的图象上所有点的横坐标伸长(缩短)到原来的

1?倍(纵坐标不变),得到函数

y?sin?x的图象;再将函数y?sin?x的图象上所有点向左(右)平移

?个单位长度,得到函数?y?sin??x???的图象;再将函数y?sin??x???的图象上所有点的纵坐标伸长(缩短)到原来的?倍(横

坐标不变),得到函数y??sin??x???的图象. 14、函数y??sin??x??????0,??0?的性质: ①振幅:?;②周期:??2??;③频率:f?1??;④相位:?x??;⑤初相:?. ?2?函数y??sin??x?????,当x?x1时,取得最小值为ymin ;当x?x2时,取得最大值为ymax,则

??1?ymax?y2?ymax?ymin?,mi?n,??12??x2?x1?x1?x2?. 2第 - 34 - 页 共 100 页

15、正弦函数、余弦函数和正切函数的图象与性质: 函 数 y?sinx 性 质 y?cosx y?tanx y=cotx yy=cotx图象 -?- ?2o?2?3?22?x定义域 R R ??????xx?k??,k??xx?k??,k??????22???? 值域 当??1,1? x?2k????1,1? 当x?2k??k???时, R R ?2时;,当?k???最值 ymax?1x?2k??? ;当ymax?1x?2k?? ?k???时,ymin??1.?2既无最大值也无最小值 既无最大值也无最小值 ,?k???时ymin??1. 周期性 奇偶性 在2? 奇函数 2? 偶函数 ? 奇函数 ? 奇函数 单调性 ????2k??,2k??在?在22????2k???,2k???k??????? k??,k???? 上是增函数;在?22? ?k???上是增函数;?2k?,2k???? 在 ?k???上是增函?3???k???上是减函数. ?2k??,2k???22??? 第 - 35 - 页 共 100 页 数.

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(x1?x)2?(x2?x)2???(xn?x)22、.样本标准差:s?s?n23.用样本估计总体时,如果抽样的方法比较合理,那么样本可以反映总体的信息,但从样本得到的信息会有偏差。在随机抽样中,这种偏差是不可避免的。虽然我们用样本数据得到的分布、均值和标准差并不是总体的真正的分布、均值和标准差,而只是一个估计,但这种估计是合理的,特别是当样本量很大时,它们确
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