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目 录 ...................................................... 错误!未定义书签。 摘 要 ...................................................... 错误!未定义书签。 第一部份 数学建模 ........................................... 错误!未定义书签。
1 数学建模的介绍 ......................................... 错误!未定义书签。 2 数学建模的主要内容 ..................................... 错误!未定义书签。 3 数学建模的流程 ......................................... 错误!未定义书签。 4 数学建模的主要算法 ..................................... 错误!未定义书签。 5 数学建模的软件 ......................................... 错误!未定义书签。 第二部份 生物信息学 ......................................... 错误!未定义书签。 1 什么是生物信息学 ............................................................................... 错误!未定义书签。 2 生物信息学的研究方向 ....................................................................... 错误!未定义书签。 第三部份 生物信息学与数学建模的交叉 ..................................................... 错误!未定义书签。
1 方式和技术的交叉 ............................................................................... 错误!未定义书签。
数学统计方式 ................................................................................. 错误!未定义书签。 动态计划方式 ................................................................................. 错误!未定义书签。 机械学习 ......................................................................................... 错误!未定义书签。 数据挖掘 ......................................................................................... 错误!未定义书签。 生物分子的运算机模拟 ................................................................. 错误!未定义书签。 2 目的上的相似 ....................................................................................... 错误!未定义书签。 第四部份 数学建模在生物信息学中的部份应用 ......................................... 错误!未定义书签。
1 运用数学模型的预测 ........................................................................... 错误!未定义书签。 2 运用数学模型的数据分析 ................................................................... 错误!未定义书签。 参考文献 .......................................................................................................... 错误!未定义书签。
数学建模在生物信息学中的应用研究
摘 要
本文第一介绍了数学建模和生物信息学的基础知识，然后分析了数学建模和生物信息学的交叉知识点。分析显示，数学建模和生物信息学不仅在统计方式和数据挖掘等利用方式和技术方面存在交叉知识点，还在目的上具有必然的相似性，即二者都是对大量的数据进行统计和分析，都以解决问题为最终目的。最后，文章重点回顾了数学建模在生物信息学中数据分析和结构预测方面的部份应用。
关键词：数学建模 生物信息学 应用研究
第一部份 数学建模
1 数学建模的介绍
从航空航天领域中的火箭发射、武器的自动导航，到企业中该如何配置人力、物力和财力，进而用最小的本钱产生最大的利润，再到生活中如何计划自己有限的时刻温习期末考试，等等。这都或多或少地运用到了数学建模的知识。 数学建模是一个将实际问题用数学的语言、方式，去近似刻画、成立相应数学模型并解决科研、生产和生活中的实际问题的进程。数学建模的问题比较普遍，涉及到多学科知识，它不追求解决方式的完美无缺，不追求所用数学知识的高深，也不追求理论的周密逻辑，它以解决问题为主要目的。
模型的成立，即把错综复杂的实际问题简化、抽象化为具有合理的数学结构的进程。通过调查、搜集数据资料，观察和研究实际对象的固有特征和内在规律，抓住问题的主要矛盾，成立起反映实际问题的数量关系，然后利用数学的理论和方式去分折和解决问题。
随着科学技术的飞速进展，人们愈来愈熟悉到数学的重要性：数学的试探方式具有根本的重要性，数学为组织和构造知识提供了方式，将它用于技术时能使科学家和工程师生产出系统的、能复制的、且能够传播的知识……数学对于经济竞争是必不可少的，数学科学是一种关键性的、普遍的、可实行的技术。在现今高科技与运算机技术日新月异且日趋普及的社会里，高新技术的进展离不开数学的支持，没有良好的数学素养已无法实现工程技术的创新与冲破。 2 数学建模的主要内容
数学建模理论包括统计回归模型、优化模型、图论模型、微分模型和概率模型等【1-3】，如表1所示。
数学模型在生物信息学教学中应用
