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语义Web服务的相似度计算研究

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语义Web服务的相似度计算研究

马文宁

【期刊名称】《电脑知识与技术》 【年(卷),期】2013(000)024

【摘要】随着语义Web技术的广泛应用,如何实现在数据量大且形态各异的信息集中准确快速定位信息的需求成为热点问题,文中详细介绍在向量空间模型中引入语义概念对数据抽象建模为语义向量空间模型,根据每个特征项的权重计算向量间的语义相似度。随后分析该模型的利弊,针对其局限性提出基于本体模型的加权语义相似度度量方法。%This paper discusses in detail the vector space model with semantic concept for data abstraction modeling, to calculate the semantic similarity between vectors according to the weight of each term. Then analyzing the advantages and disadvantages of this model, the present study was designed to propose the method based on weighted ontology model to implement semantic sim-ilarity measurement. 【总页数】2页(5513-5514)

【关键词】语义Web;向量空间模型;特征向量;本体;语义相似度 【作者】马文宁

【作者单位】西安翻译学院,陕西西安,710105 【正文语种】中文 【中图分类】TP311 【相关文献】

1.Web服务匹配中基于语义距离的概念相似度计算方法的改进 [J], 徐红艳; 方欣; 冯勇

2.基于本体论和词汇语义相似度的Web服务 [J], 王常亮

3.基于语义相似度与QoS的Web服务匹配模型研究 [J], 张金英; 李蜀瑜 4.基于文本聚类和概念相似度的语义Web服务发现 [J], 刘一松; 杨玉成 5.基于语义相似度的Web服务发现研究 [J], 刘克非; 王红; 王卫玲

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语义Web服务的相似度计算研究

语义Web服务的相似度计算研究马文宁【期刊名称】《电脑知识与技术》【年(卷),期】2013(000)024【摘要】随着语义Web技术的广泛应用,如何实现在数据量大且形态各异的信息集中准确快速定位信息的需求成为热点问题,文中详细介绍在向量空间模型中引入语义概念对数据抽象建模为语义向量空间模型,根据每个特征项的权重计算向量间的语义相
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