基于ICA和小波变换的轴承故障特征提取

基于ICA和小波变换的轴承故障特征提取

钟飞;谭中军;史铁林;郑晓斌

【期刊名称】《微计算机信息》 【年(卷),期】2007(023)028

【摘要】应用独立分量分析方法和小波变换分离轴承的振动信号,提取其状态特征.并对信号进行自相关预处理,突出信号的非高斯成分,较好地满足独立分量分析的前提条件,即源信号统计独立.采用基于负熵的快速独立分量分析(ICA)算法,成功地分离出了信号的一些独立成分.对ICA处理后的分量信号进行小波变换,完成信号检测,消噪,频带分析,以获取故障信号特征,确定故障的位置和强度.研究结果表明,独立分量分析方法和小波变换能提取明显的轴承故障信号特征. 【总页数】3页(154-155,269)

【关键词】独立分量分析;小波变换;故障诊断;特征提取 【作者】钟飞;谭中军;史铁林;郑晓斌

【作者单位】430068,湖北,湖北工业大学;430068,湖北,湖北工业大学;430068,湖北,湖北工业大学;430068,湖北,华中科技大学;430068,湖北,湖北工业大学 【正文语种】中文 【中图分类】TP206 【相关文献】

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