广东省21个地级市城市职能分类
1. 分类方法
城市职能分类方法主要有一般描述、统计描述、统计分析、城市经济基础研究、多变量分析等方法。本次作业主要采用统计分析的分类方法。
统计分析法的思路是加入一种经济活动在一个城市被集中到一定的数量，以致支配了这个城市的经济生活，那么这种经济活动就成为该城市的主导职能。主要运用统计参数来衡量和确定城市的主导职能，具体的衡量尺度为：主导职能>平均值+标准差。即计算出21个城市每个职能部门的基本经济活动中的职工比重（Pi）的平均值（Si）以及标准差（δi），用以确定该部门职能在城市基本经济活动中的重要程度。统计分析方法优势是增强了城市职能分类的客观性，一个城市根据实际情况可以有多个主导职能。
2. 数据资料的处理
本次作业主要依据《广东省统计年鉴2011》有关城市的数据进行广东省城市的职能分类，在城市统计数据中采用了各个职能部门劳动力构成作为城市职能分类的基本数据，为了适应城市职能分类的旭阳，我们对原始数据进行了删除和归并处理。
2.1 选择反应城市规模的数据
根据我们小组第三次作业《广东省各地级市非农经济活动中基本活动比重测算及结果分析》里有关城市规模分组的内容，我们知道统计资料中主要以市区总人口、市区非农业人口、市区全部就业人口3种总量指标来反映城市的规模，3种指标各有缺点，总结以往经验与不足，本次作业采用以市区非农业常住人口为主体,再加上反映外来人口的修正部分来确定城市的规模。城市人口规模的计算方法是：
P=Pf+△P (△P>0)
△P=(Pc-Pf×70%)×0.6
P为城市规模人口，Pf为市区非农业人口，△P为修正人口，Pc为市区非农就业人口。（详见小组第三次作业《广东省各地级市非农经济活动中基本活动比重测算及结果分析》）
2.2 确定反映城市职能活动的各个部门
原始资料中将城市经济活动分为了19个部门，其中，我们只考虑城市经济活动中的非农经济活动，所以首先进行删除处理，把“农林牧渔业”删除，保留其他部门。根据城市职能分类的需要和广东省个城市经济发展的特点，我们将余下的18个部门进行归并处理，归并成了六个大类部门，他们分别为：
一类，以政府公共事业为代表的行业类型，其中包括教育，文化、体育和娱乐业，卫生、社会保障和社会服务业，公共管理和社会组织，水利、环境和公共设施管理业五个行业；
二类，以制造业为代表的工业类型，其中包括制造业，电力、燃气及水的生产和供应业，采矿业三个行业；
三类，以批发零售业为代表的商业服务业类型，其中包括批发和零售业，住宿和餐饮业，交通运输、仓储和邮政业三个行业；
四类，以金融、房地产为代表的现代服务业类型，其中包括金融业，房地产业，租赁和商务服务业，居民服务和其他服务业四个行业；
五类，以信息产业为代表的高新技术产业类型，其中包括信息传输、计算机服务和软件业，科学研究、技术服务和地质勘察业两个行业；
六类，以建筑业单列一个行业部门。
综上，经过处理后反映城市职能活动的行业总共确定为6个部门，见表1.
3. 计算过程与结果
3.1 城市规模分组
根据以上修正过的城市规模人口数据作为指标，采用数轴分类法对广东省的城市进行规模聚类，将21个城市分为6个规模组。从大到小为：第1组，428.17一524.47万人，有3个城市；第2组，284.75一293.59万人，2个城市；第3组，234.21一247.27万人，3个城市;第4组，145.91一163.08万人，4个城市；第5组，120.12一128.38万人，4个城市;第6组，85.50一104.19万人，3个城市。广州、深圳为不成组城市，且位于规模结构的最高端。从规模分组看，基本上是一个连续的规模结构，因此我们认为可以采用摩尔回归分析方法
3.2 各部门基本部分职工比重计算
利用摩尔回归方法，按式（1）求出各部门的回归方程参数ai、bi，
Eij=ai+bi lgPj （1）
其中Eij为第j组规模组城市中第i部门实际最小职工比重，Pj为第j级规模组中位城市非农业人口数，ai、bi为特定系数。
求出ai、b i后，按式（2）求出各城市i部门的最小需要量。
Ei=ai+bi lgP （2）
其中Ei为i部门P规模城市的最低必要量，P为城市人口规模。
以城市各部门职工的实际比重减去最小需要量，得到各部门的基本部分职工比重，没有基本部分的作为零。计算结果见表1
城市地理学作业：广东省21个地级市城市职能分类
