培訓教材—MSA 量测系统分析 Page 1 / -7-
量测系统分析（MSA）
一、 量测系统的评价法
?
在汽车工业的生产环境中，许多评价量测系统的统计方法被广泛的应用，其中包括：再现性、再生性、精确度、稳定性与线性等。
?
最常使用量具的再现性和再生性的评价方法
评价一个测量系统的能力时，需要考虑三个基本问题。 此量测系统鉴别力是否足够？
此量测系统是否会随着时间的变化呈现不稳定的现象？ 测量的误差（或变异）是否非常小？
若量具的最小测量单位太大，以至于无法侦测制程的变异，则我们称之为缺乏鉴别力，量测系统是否有足够鉴别能力可以用管制图来判定。
?
?
?
?
?
?
名词定义：
? ?
量具：任何用来产生数据的工具或设备 量测系统：操作程序，操作环境，量具，软体与人员等用以测量品质特效数据的组合。
?
量测系统的统计性质
量测系统的品质是依照其统计上的性质加以评价，理想的量测系统通常是指拥有零偏量与零变异的统计性质。
虽然各不同的量测系统可能各有起特定的统计性质，但都必须满足下列规则： A、依照统计观点，量测系统的变异必须在控制之中。 B、与制程的变异相比较，量测系统的变异必须很小。 C、与规格相比较，量测系统的变异必须很小。
D、量具的最小刻度增量必须比制程变异或规格为小，通常要求此最小度的增量必须小
于制程的变异或规格的1/10。
?
量测系统通则
评价一个量测系统是否合适其测量的功能，通常必须经过二个阶段：
1、依照统计性质测试量测系统是否符合任务的要求，若测试结果可以接受则此系统可
以继续使用，若无法接受，则此系统须校正或更换
培訓教材—MSA 量测系统分析 Page 2 / -7-
2、每隔一段时间，量测系统必须重复测试统计性质的适当性，不论是否有定期的专人
校正或维护量测西，统计测试的程序仍须定期举行，否则根本不知道请专人校正或维护的效果如何。
3、量测系统的统计测试程序必须完整的记录下来并建立档案。
?
量具准确度（ACCURACY）
准确度是指量测平均值与真值之差，真值可籍各种可得之最准确的量测设备之数次量测值之平均而得。
准确度
真 值
量测平均值
?
量具再现性（REPEATABLILITY）
再现性是一促量具，一位作业者，当多次量测相同零件之指定特性时所得之变异
量具再现性
?
量具再生性(REPRODUCIBILITY)
再生性是指不同作业者使用相同量具，当量测相同产品之特性时，量测平均值之变异。
操作者A
操作者B
培訓教材—MSA 量测系统分析 Page 3 / -7-
操作者C
再生性
?
量具稳定性(STABILITY)
稳定性是指在不同时间，一量具在量测相同样件时所得到之量测平均值之差，或指相同样件在量测一单一特性时经过延伸时期所得到之全变异
稳定性
时间2
时间1
?
量具线性(LINEARITY)
线性是指量具在预期作业范围内准确值之差异。
较小的偏差 较大的偏差
基准值 基准值
量测平均值 量测平均值 (低量程) (高量程)
偏差
量测值 无偏差
线性(变化的线性偏差) 基准值
?
量测系统研究的准备
培訓教材—MSA 量测系统分析 Page 4 / -7-
在执行量测系统研究之前应有足够的准备，一般准备如下： 1．方法在使用前应予以确定
2．应预先确定操作人数、样本数及重复测量次数，其考虑的因素。如：
a、重要尺寸：重要尺寸因素具研究估计可信度需求之理由，需较多的零件或测量次数。 b、零件结构: 原材料或重型零件，需少样本多次量测。
3． 如果可能，应自日常使用此量具的操作员中选择测试者。
4． 样本应在能代表整个作业范围的制程中挑选。
5． 量具的刻度应能直接取特性的预期制程变异的1/10值。
例如：此特性的变异为0.001，则仪器可直接读取的刻度应不大于0.0001。 进行Gauge R&R 前的考虑重点
在进行Gauge R&R试验之前，操作员人数、被测量的零件数目、每一个零件被反复测量的次数、被量测的零件特性、与测量的环境都必须先行决定。通常考虑重点如下：
操作员：随机选取几个使用量具的操作员。这可以让我们评估量具对不同操作员的敏感度。 零件：自同一规格的零件中随机选取5到10个零件进行测量。
反复测量的次数；每一个零件的量测特性被每一个操作员反复测量至少二次。
假设我们有三个操作员、十个零件的量测特性被每一个操作员反复量测至少二次。则所测量出的数据可以填入附表
Appraisrl Trial 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 A 1 2 0.65 0.60 Average 0.63 Range 0.05 B 1 0.55 Average 0.55 Range 0.00 C1 0.50 C1 0.50 2 0.55 Average 0.53 Range 0.05 2 0.55 Part: 1 1.00 1.00 1.00 0.00 0.05 0.95 1.00 0.10 1.05 1.00 1.03 0.05 2 0.85 0.80 0.83 0.05 0.80 0.75 0.78 0.05 0.80 0.80 1.03 0.05 3 0.85 0.95 0.90 0.10 0.80 0.75 0.78 0.05 0.80 0.80 0.80 0.00 4 0.55 0.45 0.50 0.10 0.40 0.40 0.40 0.00 0.45 0.50 0.48 0.05 5 0.00 0.00 1.00 0.00 1.00 1.00 1.03 0.05 1.00 1.05 1.03 0.05 6 0.95 0.95 0.95 0.00 0.95 0.90 0.93 0.05 0.95 0.95 0.95 0.00 7 0.85 0.80 0.83 0.05 0.76 0.70 0.73 0.05 0.80 0.80 0.80 0.80 8 1.00 1.00 1.00 0.00 1.00 0.95 0.98 0.05 1.05 1.05 1.05 0.00 9 0.60 0.70 0.65 0.10 0.55 0.50 0.53 0.05 0.35 0.80 0.83 0.05 10 Average 0.83 0.83 Xa=0.83 Ra=0.05 0.79 0.75 Xb=0.77 Rb=0.05 0.83 0.83 Xc=0.83 Rc=0.03 培訓教材—MSA 量测系统分析 Page 5 / -7-
16 Average(--μ) 17 18 19 20 Part 0.57 1.01 0.80 0.83 0.46 1.02 0.94 0.78 1.01 0.67 X=0.81 Rp=0.56 R=0.04 0.06 0.13 0.00 [Ra= 0.05]+[ Rb=0.05]+[ Rc=0.05]/3= [Max X=0.83]-[Min X=0.77]= X DIFF [R=0.04]X[D4=3.27]*=UCLR [R=0.04]X[D4=0.00]*=LCLR
量测系统分析MSA
